Possibilities of identity identification during comprehensive examination of bone remains: A case report

Full Text

АКТУАЛЬНОСТЬ

Одним из сложнейших видов исследований, проводимых в медико-криминалистическом отделении бюро судебно-медицинской экспертизы, является идентификация личности по костным останкам. В России от граждан ежегодно поступает большое количество заявлений о лицах, пропавших без вести, что свидетельствует об особой важности подобного рода экспертиз. На первом этапе при исследовании обнаруженных костных останков, как правило, ставятся задачи определения принадлежности костей человеку, а далее ― расовой идентичности, пола, возраста и роста индивидуума, в том числе с использованием новых информационных технологий в судебной медицине [1]. Совокупность установленных характеристик оказывает решающую роль в дальнейшем проведении розыскных мероприятий и идентификации конкретных лиц [2–11]. В качестве примера приводим следующее экспертное наблюдение.

ОПИСАНИЕ СЛУЧАЯ

В лесном массиве обнаружены скелетированные костные останки человека с гнилостно изменёнными мягкими тканями серого и коричневого цвета и большим количеством личинок некрофильных насекомых белого цвета. С целью удаления мягких тканей кости мацерировали в горячей воде в течение 20 суток, затем механически очищали и высушивали при комнатной температуре.

Кости представляли собой практически полный скелет человека (рис. 1). Череп с нижней челюстью крупный, лоб полого скошен, лицевой скелет выступает в горизонтальной плоскости, тип профилировки орбит наклонный (рис. 2). Грушевидное отверстие узкое, корень носа глубокий, скуловые кости направлены кзади, клыковые ямки выражены хорошо. Орбиты угловатые, камеры глазниц открытой формы, нёбо узкое. Форма альвеолярной дуги верхней челюсти параболоидная. Вышеперечисленные признаки характерны для черепа европеоидной расы.

 

Рис. 1. Общий вид обнаруженных костных останков человека.

Fig. 1. General view of the discovered human bone remains.

 

Рис. 2. Череп с нижней челюстью: a ― анфас; b ― профиль.

Fig. 2. Skull with mandible: a ― full-face; b ― profile.

 

Определение пола и роста проводили по специальным программам: программное обеспечение Osteology версии v.3.2.х для медико-криминалистических отделений бюро судебно-медицинской экспертизы (Release_Osteology_051119), разработанное независимой рабочей группой квалифицированных специалистов из числа сотрудников Крымского республиканского бюро судебно-медицинской экспертизы, рекомендованное к использованию на территории РФ Информационным письмом Российского центра судебно-медицинской экспертизы (протокол учёного совета № 4 от 29.09.2015), внесённое в Государственный реестр РФ программ для ЭВМ (регистрационный номер 2016661422 от 10.10.2016). Программный пакет методик содержит программную реализацию более 70 общепринятых остеологических методик установления расы, пола, возраста, роста (длины тела) человека по костным останкам, а также установления их видовой принадлежности.

Установленные при исследовании анатомо-морфологические признаки и остеометрические показатели введены в персональный компьютер и подвергнуты математико-статистической обработке. Установлено, что исследуемые кости принадлежат лицу мужского пола (степень достоверности 80–90%). Наиболее вероятный рост потерпевшего составлял 173–183,5 см.

Для определения возраста использована методика Acsady–Nemeskeri в редакции Siovold (1976) [12]. На первом этапе проведена остеоскопическая диагностика степени заращения швов на внутренней поверхности свода черепа по пятибалльной шкале (рис. 3, a), а также рельефа поверхностей лонного симфиза (рис. 3, b), степени изменения структур верхних концов плечевых и бедренных костей на рентгенограммах (рис. 4).

 

Рис. 3. Остеоскопическая диагностика: a ― степень заращения швов на внутренней поверхности свода черепа; b ― рельеф поверхностей лонного симфиза.

Fig. 3. Osteoscopic diagnosis: a ― degree of suture closure on the inner surface of the skull vault; b ― relief of the surfaces of the bosom symphysis.

 

Рис. 4. Остеоскопическая диагностика: состояние верхних концов плечевой (a) и бедренной (b) костей на рентгенограммах.

Fig. 4. Osteoscopic diagnosis: condition of the upper ends of the humerus (a) and femur (b) on radiographs.

 

На втором этапе устанавливали фазы морфологических изменений костей по их эталонным изображениям, приведённым в методике. Установлены следующие фазы: швы черепа ― 3–4-я фаза, плечо ― 3–4-я фаза, бедро ― 2-я фаза, симфиз ― 3-я фаза. По таблицам установлен возраст неизвестного ― 49–56,5 лет со степенью достоверности 80–85%.

Таким образом, представленные на исследование костные останки принадлежат лицу европеоидной расы мужского пола (степень достоверности 80–90%). Наиболее вероятный рост потерпевшего ― 173–183,5 см. Анатомо-морфологические особенности костей соответствуют возрасту 49–56,5 лет (степень достоверности 80–85%).

В ходе оперативно-розыскных мероприятий установлено, что труп данного мужчины может принадлежать гражданину Н. 52 лет. Для проведения идентификационной экспертизы предоставлена медицинская документация гражданина Н., а именно рентгенологический снимок костей, составляющих правый плечевой сустав, во фронтальной и боковой проекциях (рис. 5). Чётко видны контуры дистального эпифиза правой плечевой кости и проксимальных эпифизов правых лучевой и локтевой костей, их выступы и западения, костная структура и степень её разряжения. Совокупность морфологических особенностей костей и структура костной ткани строго индивидуальны, что позволяет признать представленный рентгеновский снимок пригодным для идентификации личности.

 

Рис. 5. Рентгенологический снимок костей, составляющих правый локтевой сустав, представленный эксперту.

Fig. 5. Radiologic image of the bones constituting the right elbow joint presented to the expert.

 

Для исследования взята правая плечевая кость (рис. 6). Выполнена обзорная рентгенограмма правой плечевой кости во фронтальной проекции. На полученной рентгенограмме чётко видны контуры кости, морфологические особенности, структура костной ткани. Рентгенограмма пригодна в качестве сравнительного материала. При сравнительном исследовании рентгенограммы правой плечевой кости костных останков от трупа неизвестного мужчины и рентгенограммы правого плечевого сустава гражданина Н. (рис. 7) установлено сходство в размерах, форме, совокупности морфологических особенностей рельефа контуров, структуре костной ткани.

 

Рис. 6. Правая плечевая кость от трупа неизвестного мужчины.

Fig. 6. Right humerus from an unidentified male corpse.

 

Рис. 7. Рентгенограммы правой плечевой кости от трупа неизвестного мужчины (a) и правого плечевого сустава гражданина Н. (b).

Fig. 7. Radiographs of the right humerus from an unidentified male corpse (a) and the right shoulder joint of citizen N. (b).

 

С целью объективного подтверждения принадлежности исследуемой плечевой кости гражданину Н. использован метод графических идентификационных алгоритмов (АГИ) в варианте АГИ-1. Графические алгоритмы ― есть определённый порядок графических построений, при которых исходными данными являются системы точек, выделяемых на непосредственных объектах исследования. Цели таких построений могут быть разными. Одна из них ― решение вопроса о перспективном соответствии или несоответствии двух систем точек, присущих сравниваемым объектам исследования. Если будет установлено, что две такие системы точек находятся в перспективном соответствии, то с геометрической точки зрения это будет означать, что объекты, которым они принадлежат, конгруэнтны (две геометрические фигуры называются конгруэнтными, если они каким-то движением/суммой движений могут быть совмещены всеми своими точками), т.е. принадлежат двум отображениям одного и того же объекта.

Поскольку совокупность анатомо-морфологических особенностей строения костей строго индивидуальна, на исследуемых разномасштабных фотоснимках с рентгенограмм плечевых костей произвольно взяты легко определяемые одноимённые константные точки А, В, С, D, Е, F и А’, В’, С’, D’, Е’, F’. Далее фотоснимки наклеивались друг под другом, будучи сориентированы по вертикальной оси УУ1, проведённой через константные точки Р и Р1. Через одноимённые точки проведены прямые линии до их взаимного пересечения, которое наблюдалось в одной точке перспективности Ѕ, что свидетельствует об идентичности сравниваемых объектов (рис. 8).

 

Рис. 8. Метод графических идентификационных алгоритмов для установления идентичности сравниваемых костей на разномасштабных фотоснимках.

Fig. 8. Graphical identification algorithm method for establishing the identity of compared bones in multi-scale photographs.

 

Таким образом, результаты исследования указывают на то, что костные останки от трупа неизвестного мужчины принадлежат гражданину Н. в возрасте 52 лет.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Приведённый случай демонстрирует возможности идентификации личности при комплексном исследовании костных останков и подтверждает тот факт, что проблема идентификации неопознанных трупов в судебной медицине является актуальной и по сей день.

ДОПОЛНИТЕЛЬНО

Источник финансирования. Работа проведена в рамках реализации Программы поддержки НИОКР студентов, аспирантов и лиц, имеющих учёную степень, финансируемой правительством Республики Карелия.

Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.

Вклад авторов. Все авторы подтверждают соответствие своего авторства международным критериям ICMJE (все авторы внесли существенный вклад в разработку концепции, проведение работы и подготовку статьи, прочли и одобрили финальную версию перед публикацией). Наибольший вклад распределён следующим образом: А.В. Антипов ― сбор данных; О.С. Лаврукова, А.В. Антипов ― написание черновика рукописи; И.А. Толмачев, О.С. Лаврукова ― редактирование рукописи; И.А. Толмачев, О.С. Лаврукова, А.В. Антипов ― рассмотрение и одобрение окончательного варианта рукописи.

ADDITIONAL INFORMATION

Funding source. The work was carried out as part of the R&D Support Program for students, graduate students and persons with a degree funded by the Government of the Republic of Karelia.

Competing interests. The authors declare that they have no competing interests.

Authors’ contribution. All authors made a substantial contribution to the conception of the work, acquisition, analysis, interpretation of data for the work, drafting and revising the work, final approval of the version to be published and agree to be accountable for all aspects of the work. A.V. Antipov ― data collection; O.S. Lavrukova, A.V. Antipov ― draftig the manuscript; I.A. Tolmachev, O.S. Lavrukova ― critical revition of the manuscript for important intellectual content; I.A. Tolmachev, O.S. Lavrukova, A.V. Antipov ― editing and approve the final manuscript.

About the authors

Igor A. Tolmachev

Kirov Military Medical Academy

Author for correspondence.
Email: 5154324@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5893-520X
SPIN-code: 5794-9030

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

Olga S. Lavrukova

Petrozavodsk State University

Email: olgalavrukova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0620-9406
SPIN-code: 6395-8638

MD, Dr. Sci. (Med.), Assistant Professor

Russian Federation, Petrozavodsk

Аleksandr V. Antipov

Forensic Medical Expertise Bureau of the Republic of Karelia

Email: sudmedexs7@mail.ru
ORCID iD: 0009-0000-8853-9518
Russian Federation, Petrozavodsk

References

Supplementary files