К вопросу о применении искусственного интеллекта при принятии процессуальных решений в судебно-медицинской экспертизе

Обложка


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

В статье рассматриваются вопросы применения искусственного интеллекта в целях выявления текущего состояния и перспектив его использования при принятии процессуальных решений в судебно-медицинской экспертизе. Использование искусственного интеллекта в судебно-медицинской экспертизе открывает новые возможности, однако важно помнить и о потенциальных рисках.

В статье изучены работы специалистов разных стран, посвящённые внедрению искусственного интеллекта в судебно-медицинскую экспертизу, особенно при принятии процессуальных решений. Анализ литературы показывает, что судебная психиатрия является лидером в области применения искусственного интеллекта в судебно-медицинской сфере.

С учётом обобщения научных трудов и анализа отечественного и зарубежного опыта по проблематике авторы определили области применения искусственного интеллекта в сфере судебно-медицинской экспертизы, указаны некоторые аспекты, которые требуют особого внимания.

Внедрение искусственного интеллекта в судебно-медицинскую экспертизу стало революционным событием, открыв новые возможности для оптимизации процессов анализа и интерпретации данных. Однако, несмотря на значительный потенциал искусственного интеллекта, роль человека в принятии ключевых решений остаётся незаменимой. Искусственный интеллект не призван заменить человеческий опыт, а, скорее, стать ценным помощником. На данном этапе развития компьютерных наук человек незаменимым для интерпретации контекста и принятия обоснованных решений.

В представленной статье проведён также SWOT-анализ применения искусственного интеллекта при принятии процессуальных решений в судебно-медицинской экспертизе. По результатам исследования определены положительные и отрицательные стороны применения искусственного интеллекта.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Динара Рабаниевна Нуркеева

Академия правоохранительных органов при Генеральной прокуратуре Республики Казахстан

Автор, ответственный за переписку.
Email: din_uriste@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2666-4801
SPIN-код: 9626-2368

MD

Казахстан, Косшы

Ернар Нурланович Бегалиев

Академия правоохранительных органов при Генеральной прокуратуре Республики Казахстан

Email: ernar-begaliev@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6659-8576
SPIN-код: 1929-3392

д-р юрид. наук, профессор

Казахстан, Косшы

Марал Тлеугабыловна Абзалбекова

Карагандинский университет имени академика Е.А. Букетова

Email: abzalbekoba@mail.ru
ORCID iD: 0009-0001-9929-4816
SPIN-код: 9829-0326
Казахстан, Караганда

Ардак Алимхановна Биебаева

Академия правосудия при Верховном Суде Республики Казахстан

Email: ardak_22@mail.ru
ORCID iD: 0009-0003-8961-7815
SPIN-код: 2220-8626

канд. юрид. наук, доцент

Казахстан, Астана

Фарида Сатбергеновна Жаксыбекова

Maqsut Narikbayev University

Email: zaksybekovafarida@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-2770-6356
SPIN-код: 5202-1033

канд. юрид. наук, доцент

Казахстан, Астана

Список литературы

  1. Баринов Е.Х., Тихомиров А.В. Медицинская экспертиза на правовом поле // Медицинская экспертиза и право. 2012. № 1. С. 3–4. EDN: OXWLZJ
  2. Kuppala J., Srinivas Kandala K., Anudeep P., et al. Benefits of artificial intelligence in the legal system and law enforcement // Conference: 2022 International Mobile and Embedded Technology Conference (MECON). IEEE, 2022. doi: 10.1109/MECON53876.2022.9752352
  3. Alowais S.A., Alghamdi S.S., Alsuhebany N., et al. Revolutionizing healthcare: The role of artificial intelligence in clinical practice // BMC Med Educ. 2023. Vol. 23, N 1. P. 689. doi: 10.1186/s12909-023-04698-z
  4. Баринов Е.Х., Михеева Н.А., Калинин Р.Э., Тарасова Н.В. Внутренний контроль качества судебно-медицинских экспертиз по фактам неоказания медицинской помощи // Судебная медицина. 2020. Т. 6, № 1. С. 46–50. EDN: VPSFMQ doi: 10.19048/2411-8729-2020-6-1-46-50
  5. Гаврилова Ю.А. Концепция интеграции искусственного интеллекта в правовую систему // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Юридические науки. 2021. Т. 25, № 3. C. 673–692. EDN: PXTNWU doi: 10.22363/2313-2337-2021-25-3-673-692
  6. Хмыз А.И. Использование возможностей искусственного интеллекта в судебной экспертизе // Вестник экономической безопасности. 2022. № 5. С. 224–227. EDN: XTVDHS doi: 10.24412/2414-3995-2022-5-224-227
  7. Vodanović M., Subašić M., Milošević D.P., et al. Artificial intelligence in forensic medicine and forensic dentistry // J Forensic Odontostomatol. 2023. Vol. 41, N 2. P. 30–41.
  8. Attia Z.I., Friedman P.A., Noseworthy P.A., et al. Age and sex estimation using artificial intelligence from standard 12-lead ECGs // Circ Arrhythm Electrophysiol. 2019. Vol. 12, N 9. P. e007284. doi: 10.1161/CIRCEP.119.007284
  9. Ghildiyal A., Sharma S., Verma I., et al. Age and gender predictions using artificial intelligence algorithm // Conference: 2020 3rd International Conference on Intelligent Sustainable Systems (ICISS). IEEE, 2020. doi: 10.1109/ICISS49785.2020.9316053
  10. Yang C.Y., Pan Y.J., Chou Y., et al. Using deep neural networks for predicting age and sex in healthy adult chest radiographs // J Clin Med. 2021. Vol. 10, N 19. P. 4431. doi: 10.3390/jcm10194431
  11. Niazi M.K., Parwani A.V., Gurcan M.N. Digital pathology and artificial intelligence // Lancet Oncol. 2019. Vol. 20, N 5. P. e253–e261. doi: 10.1016/S1470-2045(19)30154-8
  12. Lefèvre T., Tournois L. Artificial intelligence and diagnostics in medicine and forensic science // Diagnostics (Basel). 2023. Vol. 13, N 23. P. 3554. doi: 10.3390/diagnostics13233554
  13. Försch S., Klauschen F., Hufnagl P., Roth W. Artificial intelligence in pathology // Dtsch Arztebl Int. 2021. Vol. 118, N 12. P. 194–204. doi: 10.3238/arztebl.m2021.0011
  14. Wankhade T.D., Ingale S.W., Mohite P.M., Bankar N.J. Artificial intelligence in forensic medicine and toxicology: The future of forensic medicine // Cureus. 2022. Vol. 14, N 8. P. e28376. doi: 10.7759/cureus.28376
  15. Bahado-Singh R., Vlachos K.T., Aydas B., et al. Precision oncology: Artificial intelligence and DNA methylation analysis of circulating cell-free DNA for lung cancer detection // Front Oncol. 2022. Vol. 12. P. 790645. doi: 10.3389/fonc.2022.790645
  16. Raponi S., Oligeri G., Ali I.M. Sound of guns: Digital forensics of gun audio samples meets artificial intelligence // Multimedia Tools Applications. 2022. Vol. 81, N 2. P. 30387–30412. doi: 10.1007/s11042-022-12612-w
  17. Kudonu M., Al-Shamsi M.A., Philip S., et al. Artificial intelligence: Future of firearm examination // Conference: 2022 Advances in Science and Engineering Technology International Conferences (ASET). IEEE, 2022. doi: 10.1109/ASET53988.2022.9735105
  18. Egiazarov A., Mavroeidis V., Zennaro F.M., Vishi K. Firearm detection and segmentation using an ensemble of semantic neural networks // Conference: 2019 European Intelligence and Security Informatics Conference (EISIC). IEEE, 2019. doi: 10.1109/EISIC49498.2019.9108871
  19. Costantini S., De Gasperis G., Olivieri R. Digital forensics and investigations meet artificial intelligence // Ann Mathematics Artificial Intelligence. 2019. Vol. 86, N 12. P. 193–229. doi: 10.1007/s10472-019-09632-y
  20. Jarrett A., Choo K.K. The impact of automation and artificial intelligence on digital forensics // Wiley Interdisciplinary Rev Forensic Sci. 2021. Vol. 3, N 4. doi: 10.1002/wfs2.1418
  21. Dong X.Y., Niu X.Q., Zhang Z.Y., et al. Red fluorescent carbon dot powder for accurate latent fingerprint identification using an artificial intelligence program // ACS Appl Mater Interfaces. 2020. Vol. 12, N 26. P. 29549–29555. doi: 10.1021/acsami.0c01972
  22. Singh A., Aseri V., Nagar V., et al. Artificial intelligence in fingerprint identification // Artificial Intelligence in Forensic Science. 1st edition. CRC Press, 2024. 13 р.
  23. Zhao X. Image technology investigation based on fingerprint devices and artificial intelligence // Int J Adv Computer Sci Applications (IJACSA). 2024. Vol. 15, N 6. P. 387–395.
  24. Nawaz N. Artificial intelligence applications for face recognition in recruitment process // J Management Inform Decision Sci. 2020. Vol. 23, N S1. P. 499–509.
  25. Le T.H. Applying artificial neural networks for face recognition // Adv Artificial Neural Systems. 2011. Vol. 2011, N 3. P. 673016. doi: 10.1155/2011/673016
  26. Chary M.A., Manini A.F., Boyer E.W., Burns M. The role and promise of artificial intelligence in medical toxicology // J Med Toxicol. 2020. Vol. 16, N 4. P. 458–464. doi: 10.1007/s13181-020-00769-5
  27. Nasnodkar S., Cinar B., Ness S. Artificial intelligence in toxicology and pharmacology // J Engineering Res Rep. 2023. Vol. 25, N 7. P. 192–206. EDN: VXIRSI doi: 10.9734/jerr/2023/v25i7952
  28. Садыков М.Б., Бегалиев Е.Н., Бахтеев Д.В., и др. Применение искусственного интеллекта и чипирования человека в судебно-медицинской экспертизе: научный обзор // Судебная медицина. 2024. Т. 10, № 1. С. 88–98. EDN: LXZIJZ doi: 10.17816/fm16093
  29. Оракбаев А.Б., Курмангали Ж.К., Бегалиев Е.Н., и др. К вопросу об использовании результатов виртуальной аутопсии (виртопсии) в ходе расследования преступлений: научный обзор // Судебная медицина. 2023. Т. 9, № 2. C. 183–192. EDN: OEERGD doi: 10.17816/fm774
  30. Мальцев В.А., Муржина А.С., Сучкова Т.Е. Использование возможностей искусственного интеллекта в судебно-экспертной деятельности // Вопросы современной науки и практики. 2023. № 2. С. 21–26. EDN: IQNRDF
  31. Бахтеев Д.В. Искусственный интеллект: этико-правовые основы. Монография. Москва: Проспект, 2021. 176 с. EDN: TZMPRL doi: 10.31085/9785392334131-2021-176
  32. Туманова Л.В. Особенности доказывания по делам, связанным с оказанием медицинских услуг // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Право. 2022. № 2. С. 123–130. EDN: ERYYMH doi: 10.26456/vtpravo/2022.2.123
  33. Воеводкин Д.В., Рустемова Г.Р., Бегалиев Е.Н., и др. К вопросу выявления поддельных заключений судебно-медицинских экспертиз посредством применения технологии искусственного интеллекта по опыту Республики Казахстан: научный обзор // Судебная медицина. 2023 Т. 9, № 3 С. 287–298. EDN: EFNJIE doi: 10.17816/fm8270
  34. Gurel E., Tat M. SWOT analysis: A theoretical review // J Int Social Res. 2017. Vol. 10, N 51. P. 994–1006. doi: 10.17719/jisr.2017.1832

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2024


СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77 - 81753 выдано 09.09.2021 г. 
СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ЭЛ № ФС 77 – 59181 выдано 03.09.2014 г.


Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах