A SYSTEMATIC REVIEW: FORENSIC AGE ESTIMATION BY MAGNETIC RESONANCE IMAGING

Full Text

Проблема оценки возраста в реалиях современного общества не только актуальная, но и социально значимая. Вооруженные конфликты в зоне проживания, насилие со стороны организованной преступности, неразрешимые социально-экономические проблемы, политические репрессии, природные и техногенные катастрофы – основные причины, вынуждающие людей покинуть свои дома. Согласно официальной статистике в 2021 году зафиксировано рекордное, значительно превышающее уровни 2019 и 2020 годов, число мигрантов - более 89 миллионов человек и беженцев –27,1 миллионов человек [1]. По данным Управления Верховного комиссара ООН по делам беженцев, более 50% из них составляют дети и подростки в возрасте до 18 лет. В большинстве случаев данная категория граждан не имеет должных юридических документов, подтверждающих дату их рождения. Подобные случаи требуют проведения экспертных исследований по установлению возраста. Согласно действующему законодательству (статья 196 УПК РФ) проведение судебно-медицинской экспертизы по установлению возраста является обязательной процедурой при отсутствии документального подтверждения возраста подозреваемого, обвиняемого, потерпевшего, в случаях, когда возраст имеет юридическое значение. В частности, для уголовного судопроизводства имеют принципиальное значение следующие годы: 14, 16, 18 лет (ч. 1 ст. 87 Уголовного кодекса Российской Федерации; ст. 20 УК РФ; ч. 2 ст. 20 УК РФ). В спортивной медицине оценка возраста проводится для предупреждения фальсификации возраста и соблюдения принципов спортивной честности.

Согласно разработанным AGFAD рекомендациям медицинские исследования в рамках процедуры по установлению возраста представляют собой комплексную оценку анамнестических данных, физического развития, стоматологического статуса с рентгенологическим исследованием руки (кисти и запястья), зубов (ортопантомограмма) [2-10]. Если развитие скелета кисти завершено, дополнительно проводится КТ исследование ключиц [11, 12]. Рентгенографическая визуализация является ведущим методом исследования, так как позволяет максимально объективизировать оценочные суждения. Авторы опубликованного в 2022 году обзора, отмечают значительное увеличение количества научных работ по радиологической оценке возраста на протяжении последних двух десятилетий [13]. Вследствие высокой востребованности в практике, наибольшее количество исследований посвящено результатам рентгенологического исследования зубного ряда, кисти и запястья, ключицы. Изучены вопросы межпопуляционной изменчивости, проведены сравнительные исследования воспроизводимости различных методик, влияния таких факторов, как пол, физическая активность, социально-экономический статус на точность оценки при использовании традиционных методов [10-24]. Помимо стандартного набора объектов, для оценки возраста совершеннолетия предлагается использовать рентгенографические методы медицинской визуализации признаков окостенения эпифизарных хрящей костей верхней конечности [16, 23, 24]. Проанализированы возможности применения компьютерной томографии для исследования стадий оссификации клиновидно-затылочного (сфено-базилярного) синхондроза в зависимости от возраста [25-31]. Доказана эффективность рентгенологического исследования стадий окостенения и сращения гребня подвздошной кости и эпифизов седалищных бугров для определения порога 18-летия [32]; компьютерной томографии гребня подвздошной кости для разграничения юридически значимых возрастов [33]. Анализ литературных источников, данные опубликованных систематических обзоров, свидетельствуют о том, что колено является достаточно востребованной анатомической областью в качестве объекта исследования для решения вопроса о возрасте субъекта [34-70]. Рентгенологическое исследование коленного сустава подростков позволяет получить большее количество данных для оценки возраста за счет возможности визуализации на одном снимке нескольких диагностических значимых анатомических элементов: дистального эпифиза бедренной кости, проксимального эпифиза большеберцовой и малоберцовой костей и др. Кроме того, данное исследование характеризуется простотой технического исполнения. Однако, все чаще, высказываются опасения о пагубном воздействии ионизирующего излучения [4]. В обновленном «Практическом руководстве по оценке возраста» Европейское бюро поддержки предоставления убежища (EASO) классифицирует методы оценки возраста в соответствии с их уровнем «интрузивности», которая включает в себя как этические аспекты (физический осмотр), так и воздействие на здоровье (ионизирующее излучение). С этих позиций методом выбора является МРТ исследование [3]. Подобные обстоятельства сформировали потребность в изучении возможности использовании МРТ, как «безизлучательного метода», для регистрации и оценки статуса развития исследуемого анатомического участка.

Цель исследования: анализ опубликованных данных о возможности использования МРТ колена для регистрации статуса его развития и прогнозирования биологического возраста детей, подростков и молодых людей. 

Материалы и методы.

Дизайн протокола. Для выполнения работы был составлен и зарегистрирован в PROSPERO в 2022 году (Национальный институт исследований в области здравоохранений) Протокол (регистрационный номер в проспективном реестре систематических обзоров - CRD42022344779). Данное исследование было одобрено Этическим комитетом Сеченовского Университета (протокол № 01-21 от 22.01.2021), как часть более крупного Проекта. Использовались базы данных Scopus, Pubmed Web of Science. Период времени: 1985-2021 гг. Язык публикаций: английский, русский. Использованные ключевые слова (поисковая строка): (("age estimation") OR ("age determination")) AND (knee). Были включены обсервационные поперечные исследования. В следующих журналах был проведен ручной поиск с похожими поисковыми запросами, чтобы найти любые соответствующие статьи: Forensic Science International, Journal of Forensic Sciences, International Journal of Legal Medicine, Journal of Forensic and Legal Medicine. Журналы были включены в окончательный список на основании количества опубликованных исследований, относящихся к «age estimation». Были также изучены списки литературы выбранных статей для выявления дополнительных исследований.

Поиск и отбор исследований был сформирован на основе следующих компонентов: исследования, связанные с прижизненной оценкой возраста по коленному суставу (дети от 10 лет, подростки, молодые люди в возрасте до 30 лет) с использованием методов медицинской визуализации. На первоначальном этапе в исследование были включены оригинальные исследовательские работы, в которых использовались различные методы визуализации, такие как МРТ, КТ, рентгенография, УЗИ, с целью прижизненного определения биологического возраста испытуемых. Учитывая, что сравнить возрастные границы стадий развития, оценка которых дана с использованием различных исследовательских приемов, некорректно, мы отобрали только статьи с МРТ-данными. Рассматривались только те работы, в которых объектом изучения которых был МРТ-снимок коленного сустава, и оценивались возрастные изменений не менее 2-х структур – дистального эпифиза бедренной и проксимального эпифиза большеберцовой, малоберцовой костей. Технические характеристики используемых аппаратов и режимов исследования не стали ограничением при отборе статей. Были включены исследования, которые содержали данные описательной статистики для каждой стадии.

Критерии исключения: пилотные исследования; обзорные статьи, в том числе систематические и мета-анализы, клинические случаи; статьи с неправильным дизайном исследования (отсутствие данных описательной статистики, распределении по возрасту и др.); исследования, проведенные на трупах (костных коллекциях); с участием субъектов с физическими или медицинскими нарушениями, а также с аномалиями развития; выборки испытуемых, в возрастной диапазон которых не попадал возраст наступления совершеннолетия (до или после 18 лет).

На рисунке 1 представлен процесс поиска литературы и отбора исследований.

Извлечение данных. Из статей прошедших отбор, были извлечены данные, касающиеся самих исследований, популяции, протоколов исследований, технических характеристик, результатов статистического анализа. В частности, в таблице 1 представлены следующие сведения: авторы, год публикации, характеристика и размер популяционных выборок, возраст, метод оценки (таблица 1).

Таблица 1. Характеристики отобранных для дальнейшего исследования статей

Table 1. Characteristics of the articles selected for further research.

Автор, ссылка	Год	Страна, где выполнялось исследование	Журнал	Авторская методика стадирования	Размер популяционной выборки: всего/мужчин/женщин	Возрастной диапазон
Dedouit et al.[53]	2012	French	Forensic Science International	Dedouit et al.	290/138/152	10-30
Ekizoglu et al.[65]	2016	Turkish	Forensic Science International	Dedouit et al.	503/305/198	10-30
Fan et al. [32]	2016	Chinese	Forensic Science International	Kramer et al.	322/183/139	11-30
Ottow et al. [37]	2017	German	European Radiology	Schmeling et al. and Kellinghaus et al.	658/333/325	12-24
Altinsoy et al. [61]	2018	Turkish	Australian Journal of Forensic Sciences	Dedouit et al.	472/195/277	10-30
Margalit et al. [68]	2018	American	Journal of Pediatric Orthopaedics	Dedouit et al.	165	0-19
Vieth et al. [64],	2018	German	European Radiology	Vieth et al.	694/344/350	12-24
El-Din et al. [51]	2019	Egyptian	Forensic Science, Medicine and Pathologу	Schmeling et al. and Kellinghaus et al.	335/217/118	8-28
Alatas et al. [62]	2020	Turkish	Rechtsmedizin	Vieth et al.	764/425/284	12-27
Daghighi et al. [56]	2020	Iranian	Radiography	Schmeling et al.	193/139/54	15-40
Gurses et al. [47]	22020	Turkish	Australian Journal of Forensic Sciences	Vieth et al.	598/367/231	12-30
Ekizoglu et al. [52]	2021	Turkish	International Journal of Legal Medicine	Schmeling et al. and Kellinghaus et al.	649/335/314	14-21
Uygun et al. [63]	2021	Turkish	The American Journal of Forensic Medicine and Pathology	Dedouit et al.	489/292/197	10-25

 

В ходе сравнения извлеченных данных мы выявили тенденции, относящиеся непосредственно к цели нашего исследования.

Результаты исследования и обсуждение.

После публикации в 2012 году данных о возможности использования МРТ коленного сустава для оценки стадий эпифизарного сращения дистального эпифиза бедренной и проксимального эпифиза большеберцовой костей и последующего прогнозирования возраста при судебно-медицинской экспертизе, научный интерес к данной тематике постепенно нарастал [53]. В последние годы мы видим стабильность научного интереса: 2018 год – 3 публикации, 2019 – 1; 2020 – 4, 2021 – 2. Данное обстоятельство обусловлено с одной стороны повышенным спросом в судебно-медицинских экспертных исследованиях по установлению возраста, прежде всего мигрантов. С другой стороны, ростом обеспокоенности относительно опасности, «инвазивности» рентгенологических методов исследования.

Статьи, отобранные для исследования, были опубликованы в следующих журналах: Forensic Science International (3) European Radiology (2), Australian Journal of Forensic Sciences (2) Journal of Pediatric Orthopaedics (1), Forensic Science, Medicine and Pathologу (1) Rechtsmedizin (1), Radiography (1), International Journal of Legal Medicine (1), The American Journal of Forensic Medicine and Pathology (1).

Во всех статьях приводились достаточно подробные сведения о критериях невключения, связанных с состоянием здоровья пациентов. Данные о социально-экономическом статусе участников исследования, о степени их физической активности, напротив, отсутствовали. Также в большинстве исследований информация об популяционной выборке (национальности) отсутствовала. Исключением стали статьи Vieth et al. [64], Ottow et al. [37] где было указано, что в исследованиях участвовали добровольцы немецкой национальности; Daghighi et al. [56], где было указано, что исследовалось население Ирана и Fan et al.[32] с участниками из группы западнокитайких ханьцев (китайцев). В статье Dedouit et al. [53] авторы отмечают, что «этническое происхождение ретроспективно отобранных пациентов не принималось во внимание» В остальных случаях были приведении только сведения о местоположении базы исследования: Турция - 6 [47, 52, 56, 61, 62, 63, 65], и Египет -1 [51].

Количество субъектов исследования находилось в пределах от 165 [68] до 764 [62]. Мы также отметили, что относительно небольшие выборки (для данного вида исследований) Dedouit et al. [53] – 290 субъектов, Fan et al. [31] – 322, Margalit et al. [68] – 165, Daghighi et al. [56] – 193 привели к неравномерному распределению по возрастным категориям. Подобное обстоятельство повышает риск предвзятости. Количество лиц мужского пола почти всегда превышало лиц женского (таблица 1).

Возрастной диапазон исследуемых популяций варьировал, в среднем находился в интервале: от 11,4 до 28,25 лет. На данном этапе мы исключили из дальнейшего сравнительного исследования работу Margalit et al. [68] из-за возрастного диапазона выборки от 0 до 19 лет. Следует отметить, значимая разница в размерах выборок создает предпосылки для высокого риска систематической ошибки. Анализируя распределение популяционных выборок по количеству субъектов для каждой стадий, мы констатировали, высокую степень данного риска. Возрастной диапазон исследуемой популяции оказывает влияние на границы возрастного распределения: как на верхнюю и нижнюю границы каждой стадии, так и на средний возраст данной стадии. Подобное явление описывается как «возрастная мимикрия» и представляет собой основную проблему при установлении возраста [72, 73]. Таким образом, вследствие установленной выраженной предвзятости результатов отобранных исследований, метаанализ возрастного распределения по отдельным стадиям нецелесообразен.

Наибольший научно-практический интерес представляют данные об использованных в работах методиках оценки стадий эпифизарного сращения. В 5 исследования это метод Dedouit et al. [53, 65, 61, 63, 68], в 4 – модификация метода Schmeling et al. and Kellinghaus et al. [37, 51, 56, 52], в 3 - Vieth et al. [64, 62, 47], в 1 - Kramer et al. [32] (табл.1).

Использованная Fan et al. [32] система оценки стадий, модифицированная Kramer et al. включает 4 стадии и три подстадии (a,b,c) 2-ой стадии. В работах El-Din et al. [51] Ekizoglu et al. [52], Ottow et al.[37] для оценки стадий метаэпифизарного сращения использовалась методика Schmeling and Kellinghaus, которая состоит из 5 стадий (I-V) по Schmeling et al. [71] и подстадий (a,b,c) второй и третьей стадий по Kellinghaus et al. [70]. В обеих методиках различия между подстадиями основывается полуколичественной оценке. В методике Kramer et al. стадия 2 отражается процесс метаэпифизарного сращения, подстадии которой разделяются в зависимости от протяженности данного участка: 2а- одна треть от общей длины данного участка, 2b - между 1/3 и 2/3; 2с - 2/3 и более. В методике Schmeling and Kellinghaus градации II-ой стадии на подстадии (а, b, с) связаны с размерными характеристиками эпифиза по отношению к метафизу и только III стадия соответствует непосредственной протяженности участка окостенения (сращения) эпифизарной линии: 2а- сращение занимает 1/3 от общей протяженности  эпифизарно-метаэпифизарного соединения; 2b - между 1/3 и 2/3; 2с – более 2/3. Подобная градация значительно затрудняет процесс распознавания, различия между подстадиями не всегда различимы. Также следует учитывать, что процесс перехода от одной фазы (стадии, подстадии) является непрерывным и включает возрастной интервал, а не конкретный возраст. Все это в совокупности может привести, по мнению ряда авторов, к ошибочным суждениям при установлении возраста подэкспертного [11, 58, 72]. На данном этапе мы исключили из дальнейшего сравнительного исследования работы Fan et al. [32], El-Din et al. [51] Ekizoglu et al. [52] Ottow et al.[37], т.к. использованные методы Kramer et al. [69] и Schmeling et al. [71] and Kellinghaus et al. [70] отличались по количеству оцениваемых стадий (6 и 7 стадий, соответственно) от остальных (5). Также в публикации Fan et al. [32] отсутствовали данные о количестве субъектов по каждой стадии эпифизарного сращения.

Прототипы методик, использованные в работах Fan et al. [32], El-Din et al. [51] Ekizoglu et al. [52] Ottow et al.[37], изначально были созданы для оценки стадий эпифизарного сращения по КТ изображениям [70, 71].

Система стадирования Dedouit et al. [53] была разработана на основе оценки стадий развития эпифизарной линии по данным МРТ изображений коленного сустава (рис. 2). Авторы отмечают, что данная градация была создана на основании просмотра всех 23 изображений, составляющих фронтальную съемку. Методика включает пять паттернов ростовых пластинок, маркированных как I, II, III, IV, V стадии и раздельное изучение дистального эпифиза бедренной и проксимального эпифиза большеберцовой костей. Предпочтительное использование метода Dedouit et al. (в 5 работах), вероятнее всего обусловлено меньшим количеством стадий, более четким описанием различий между ними, а также включением количественной характеристики: толщины горизонтальной линейной интенсивности сигнала хряща.

Стадия I: непрерывная горизонтальная интенсивность сигнала хряща, присутствующая между метафизом и эпифизом, похожая на полоску, толщиной более 1,5 мм и многослойная. Многослойный внешний вид обусловлен сниженной интенсивностью сигнала в верхнем и нижнем слоях и увеличенной в среднем слое (рисунок 2, а).

Стадия II: зона роста представлена в виде непрерывной горизонтальной линейной интенсивности сигнала хряща, толщиной более 1,5 мм, с повышенной интенсивностью сигнала, но без многослойного внешнего вида (рисунок 2, б).

Стадия III: непрерывная горизонтальная линейная интенсивность сигнала хряща, толщиной менее 1,5 мм, с повышенной интенсивностью сигнала (рисунок 2, в).

Стадия IV: прерывистая горизонтальная линейная интенсивность сигнала хряща, присутствующая между метафизом и эпифизом, толщиной менее 1,5 мм, с прерывистой повышенной интенсивностью сигнала (рисунок 2, г).

Стадия V: между метафизом и эпифизом нет повышенной интенсивности сигнала (рисунок 2, д).

Методика Vieth et al. [64] также включает 5 стадий, но подразумевает, в отличие от Dedouit et al., использование двух последовательностей T1-w TSE и T2-w TSE SPIR во фронтальной проекции (рис.3 а, б).

Стадия 2: В последовательности T1-w видна непрерывная полоса промежуточной интенсивности сигнала, окруженная зубчатыми линиями низкой интенсивности сигнала или его отсутствия в направлении эпифиза и диафиза. В последовательности T2-w эпифиз обозначен зубчатой линией с низкой интенсивностью сигнала или вообще без нее. На метафизе видны две зубчатые линии высокой интенсивности сигнала. Обе линии могут быть непрерывными или прерывистыми.

Стадия 3: В последовательности T1-w видна прерывистая полоса промежуточной интенсивности сигнала. Полоса окружена зубчатыми линиями с низкой интенсивностью сигнала или вообще без нее по направлению к эпифизу и диафизу, которые спорадически соединяются и прерывают полосу, образуя единую зубчатую линию без интенсивности сигнала. В последовательности T2-w метафиз показывает две зубчатые линии высокой интенсивности сигнала, которые спорадически соединяются, образуя единую тонкую и зубчатую линию высокой интенсивности сигнала.

Стадия 4: В последовательности T1-w видна прерывистая тонкая и зубчатая линия промежуточной интенсивности сигнала между эпифизом и диафизом. В непрерывности линии можно увидеть более толстые участки без интенсивности сигнала. В последовательности T2-w видна тонкая одиночная, прерывистая или пунктирная линия гиперинтенсивного сигнала в том же положении, что и описанная тонкая линия соответствующей последовательности T1-w. В непрерывности линии можно увидеть более толстые гиперинтенсивные участки.

Стадия 5: В последовательности T1-w видна непрерывная тонкая линия промежуточной интенсивности сигнала между эпифизом и диафизом. Последовательность T2-w показывает единственную тонкую, прерывистую или пунктирную линию гиперинтенсивного сигнала в том же положении, что и описанная тонкая линия соответствующей последовательности T1-w.

Стадия 6: В последовательности T1-w видна непрерывная тонкая линия промежуточной интенсивности сигнала между эпифизом и диафизом. Последовательность T2-w не показывает гиперинтенсивного сигнала в том же положении, что и описанная тонкая линия соответствующей последовательности T1-w.

Проколы сканирования в анализируемых исследованиях включали сканеры с напряженностью как 1,5 Тл, так и 3 Тл (таблица 2). Анализ других технических характеристик был затруднен, так как информация о них была представлена не во всех работах (таблица 2). Те же сведения, которые мы смогли извлечь из текстов статей, позволяют сделать выводы о существенных различиях. МРТ-изображения зависят от технических параметров, следовательно, объединение и/или сравнение данных могут иметь ограничения. По этой же причине, следует осторожно интерполировать опубликованные результаты в свою работу при использовании МР томографов иных конструкций.

Мы обратили внимание на данные об исследователях, проводивших оценку возрастных изменений по МРТ колена . В большинстве случаев исследования выполнялись двумя рентгенологами (5 исследований); рентгенологом и судебным экспертом в 3х работах, в одном случае это хирурги-ортопеды. Стаж работы по специальности: от 8 лет до 23. В ряде статей отмечается наличие у исследователей опыта по МРТ детей. К сожалению, в некоторых публикациях конкретные данные об исследователях, их специализации и опыте работы, отсутствовали. Приводились лишь общие фразы: «эксперты с большим опытом самостоятельной работы по оценке изображений» [32], «эксперты с опытом МРТ-диагностики опорно-двигательного аппарата» [37] и т.п. Данная информация, на наш взгляд, является крайне важной. Наличие специализации по рентгенологии, а также достаточного практического опыта является обязательным условием корректной оценки возрастных изменений по МРТ коленного сустава и использовании этих данных для формирования достоверных и доказательных экспертных выводов о возрасте обследуемых. Подобное обстоятельство, в тоже время, является ограничивающим возможность внедрения в экспертную практику методик по установлению возраста, основанных на МРТ исследовании.

Во всех статья проводились межэкспертные тесты, в большинстве случае применялся коэффициент каппа Коэнна (k). Представленные значения k позволяют судить о высокой степени согласованности (межэкспертной и внутриэкспертной) и, следовательно, о воспроизводимости методов.

В большинстве включенных в исследование статьях авторы использовали линейную регрессию для оценки корреляционной связи стадий с возрастом. Во всех работах исследованные анатомические участки стадий продемонстрировали устойчивое увеличение возраста с увеличением стадии. Так у всех участников моложе 18 лет была установлена 1-ая стадия. Все лица старше 18 лет находились на заключительной стадии: для методики оценки по Dedouit et al.[53] и Vieth et al. [64] это 5 стадия. В ряде работ некоторые характеристики костно-хрящевых структур (например, эпифизарная полоса) продемонстрировали достаточно сильную корреляционную связь с возрастом. Однако сами авторы предлагают интерпретировать данный результат с осторожностью и призывают продолжить исследования на расширенных выборках.

Заключение. Неопределенность в отношении реального риска воздействия рентгеновских лучей уже побудила ряд исследований изучить альтернативные концепции визуализации, при этом магнитно-резонансная томография (МРТ) является наиболее многообещающей альтернативой [72]. Тем не менее, уровень доступного справочного материала для МРТ намного ниже, чем для рентгенографии, и это ограничивает его полезность для оценки возраста в настоящее время. И это не единственное ограничение для использования данного вида исследования в экспертной практике. Следует признать, что на сегодняшний день МРТ исследование остается достаточно дорогостоящей процедурой, для корректной оценки результатов которого необходимы не просто врачи специалисты соответствующего профиля, но и имеющие опыт работы именно с данной практической задачей – оценка возрастных изменений. Кроме того, низкая воспроизводимость стадирования, учитывая сложность интерпретации различных последовательностей МРТ, предполагает коллегиальное оценочное суждение. Стоит также отметить отсутствие сравнительных исследований между различными методиками оценки. В ходе нашего исследования мы отметили, что в целом, по сравнению с исследовательскими работами, в которых использовались рентгенологические методы оценки возрастных изменений, популяционные выборки в МРТ исследований были относительно небольшими. Сложности в формировании продуманной постановочной техники проведения исследования, приводят к высокому риску предвзятости полученных результатов исследования и ограничивают их практическое использование. Дополнение данных о влиянии социально-экономического статуса субъектов исследования, их физической активности на итоговые оценочные результаты является перспективой для последующих исследований. Кроме того, перспективным трендом развития данного направления является привлечение нейронных сетей, компьютерного зрения для автоматизированной системы оценки [36, 54, 55, 74, 75]. Подобный подход позволит решить выше обозначенные проблемы оценки возраста с использованием МРТ. В целом следует признать, что использование МРТ для многофакторной (комплексной) оценки возраста является крайне полезным, эффективным инструментом, позволяющим повысить доказательную базу экспертных выводов.

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

Источник финансирования. Авторы заявляют об отсутствии внешнего финансирования при проведении исследования.

Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.

Вклад авторов. Все авторы подтверждают соответствие своего авторства международным критериям ICMJE (все авторы внесли существенный вклад в разработку концепции, проведение работы и подготовку статьи, прочли и одобрили финальную версию перед публикацией). Наибольший вклад распределён следующим образом: Д.Д. Золотенков – сбор и анализ литературных данных, подготовка рукописи; Н.В. Серова – научное редактирование рукописи; Г.В. Золотенкова — концепция исследования, анализ данных; М.П. Полетаева — анализ данных, подготовка иллюстраций; Ю.И.Пиголкин – научное редактирование рукописи.

About the authors

Dmitry D. Zolotenkov

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: Zolotenkovaspir@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1224-1077
SPIN-code: 1352-8848
Россия, Moscow

N S Serova

Sechenov University of Ministry of Health of Russian Federation, Moscow, Russian Federation

Email: serova_n_s@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0003-2975-4431

член-корреспондент РАН, доктор медицинских наук, профессор кафедры лучевой диагностики и лучевой терапии ИКМ им. Н.В. Склифосовского Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), г. Москва, Россия, 119021

8 Trubetskaya str., building 2, Moscow, 119048

G. V. Zolotenkova

Sechenov University of Ministry of Health of Russian Federation, Moscow, Russian Federation

Email: zolotenkova_g_v@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0003-1764-2213

доктор медицинских наук, доцент, профессор кафедры судебной медицины Института клинической медицины им. Н.В. Склифосовского Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), г. Москва, Россия, 119021 

Россия, 8 Trubetskaya str., building 2, Moscow, 119048

Maria P Poletaeva

Sechenov University of Ministry of Health of Russian Federation, Moscow, Russian Federation

Author for correspondence.
Email: poletaeva_m_p@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0003-0542-100X

кандидат медицинских наук, доцент кафедры судебной медицины Института клинической медицины им. Н.В. Склифосовского Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), г. Москва, Россия, 119021

8 Trubetskaya str., building 2, Moscow, 119048

Yu I Pigolkin

Sechenov University of Ministry of Health of Russian Federation, Moscow, Russian Federation

Email: pigolkin@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5370-4931

Чл.-корр. РАН, доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой кафедры судебной медицины Института клинической медицины им. Н.В. Склифосовского Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), г. Москва, Россия, 119021

References

Supplementary files