Forensic age estimation based on magnetic resonance imaging of the knee joint: a systematic review
- Authors: Zolotenkov D.D.1, Serova N.S.1, Zolotenkova G.V.1, Poletaeva M.P.1, Pigolkin Y.I.1
-
Affiliations:
- Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)
- Issue: Vol 10, No 4 (2024)
- Pages: 539-554
- Section: Systematic reviews
- Submitted: 31.07.2024
- Accepted: 07.11.2024
- Published: 05.12.2024
- URL: https://for-medex.ru/jour/article/view/16174
- DOI: https://doi.org/10.17816/fm16174
- ID: 16174
Cite item
Abstract
Background: The issue of age assessment is not only relevant in modern society but also socially significant. According to official statistics, 2021 saw a record number of migrants and refugees — over 89 million and 27.1 million, respectively. A significant proportion of them are children and adolescents under the age of 18, many of whom lack proper legal documents confirming their date of birth. In such cases, forensic age determination is necessary. From the perspective of safety and effectiveness, magnetic resonance imaging is considered the method of choice for age assessment. This highlights the need to explore its potential as a method for documenting and assessing the developmental status of the studied anatomical structure.
Aim: To analyze published data on the feasibility of using knee magnetic resonance imaging findings to determine the stage of epiphyseal ossification for forensic age estimation in children, adolescents, and young adults.
Materials and methods: A study protocol was developed and registered in PROSPERO (registration number CRD42022344779, 2022). Several search engines were used, including PubMed, Web of Science, and the Scopus database, to ensure a comprehensive review of current knowledge. Articles published in English from 1985 to 2021 were considered. Literature searches were conducted using the following keywords and term combinations: “age estimation”, “age determination”, “knee”, and “magnetic resonance imaging of the knee”.
Results: A total of 13 publications were selected and thoroughly analyzed. Differences among the studies were identified regarding magnetic resonance imaging research protocols, classifications used for determining the stage of epiphyseal ossification by age, and the specialization and experience level of the researchers. Significant heterogeneity in population samples was noted, including variations in the number of study subjects, the age range, and the uneven distribution within age groups.
Conclusion: The amount and heterogeneity of data in the studies included in this systematic review did not allow for a meta-analysis of the results or for predicting the risk of misclassification in the target age group. Therefore, at present, MRI-based knee age assessment cannot be considered an objective and legally substantiated forensic method.
Full Text
Обоснование
Проблема оценки возраста в реалиях современного общества не только актуальна, но и социально значима. Вооружённые конфликты в зоне проживания, насилие со стороны организованной преступности, неразрешимые социально-экономические проблемы, политические репрессии, природные и техногенные катастрофы — основные причины, вынуждающие людей покинуть свои дома. Согласно официальной статистике, в 2021 году зафиксировано рекордное число мигрантов и беженцев — более 89 и 27,1 млн соответственно, что значительно превышает данные за 2019–2020 гг. [1]. По сведениям Управления Верховного комиссара Организации Объединённых Наций по делам беженцев, более 50% из них — дети и подростки в возрасте до 18 лет. В большинстве случаев данная категория граждан не имеет должных юридических документов, подтверждающих дату их рождения. Именно поэтому подобные случаи требуют проведения экспертных исследований по установлению возраста. Согласно действующему законодательству [статья 196 Уголовно-процессуального кодекса Российской Федерации (РФ)], проведение судебно-медицинской экспертизы по установлению возраста является обязательной процедурой в случаях, когда возраст имеет юридическое значение и при отсутствии его документального подтверждения у подозреваемого, обвиняемого и потерпевшего. Следует отметить, что для уголовного судопроизводства имеют принципиальное значение такие возраста, как 14, 16 и 18 лет [часть 1 статьи 87 Уголовного кодекса (УК) РФ; статья 20 УК РФ; часть 2 статьи 20 УК РФ]. В спортивной медицине оценку возраста проводят с целью предупреждения его фальсификации и соблюдения принципов спортивной честности.
Согласно рекомендациям рабочей группы по судебно-медицинской диагностике возраста (Arbeitsgemeinschaft für Forensische Altersdiagnostik, AGFAD), обследования в рамках процедуры его установления предусматривают комплексную оценку анамнестических данных, физического развития, стоматологического статуса (ортопантомограмма), результатов рентгенологического исследования рук (кисти и запястья) [2–9]. Если развитие скелета кисти завершено, то дополнительно проводят компьютерную томографию (КТ) ключиц [10, 11]. Рентгенографическая визуализация является ведущим методом исследования, поскольку позволяет максимально объективизировать оценочные суждения. O. Lopatin и соавт. [12] в сравнительном обзоре отметили значительное увеличение количества научных работ в области радиологической оценки возраста в течение последних 20 лет. Наибольшее их количество посвящено оценке результатов рентгенологического исследования зубного ряда, кисти, запястья и ключицы. Изучены вопросы межпопуляционной изменчивости, проведён сравнительный анализ различных методик, а также дана оценка влияния таких факторов, как пол, физическая активность, социально-экономический статус, на точность результатов при использовании традиционных методов [9–23]. Помимо стандартного набора признаков, для оценки возраста совершеннолетия предлагают использовать рентгенографические паттерны окостенения эпифизарных хрящей костей верхних конечностей [15, 22, 23].
Проанализированы возможности применения КТ для исследования стадий оссификации клиновидно-затылочного (сфенобазилярного) синхондроза в зависимости от возраста [24–30].
Доказана эффективность рентгенологического исследования стадий окостенения и сращения гребня подвздошной кости и эпифизов седалищных бугров для определения порога восемнадцатилетия [31], а также КТ гребня подвздошной кости с целью разграничения юридически значимых возрастов [32]. Анализ литературных источников позволяет сделать вывод, что коленный сустав является достаточно востребованной анатомической областью в качестве объекта исследования для определения возраста человека [33–69]. Так, его рентгенологическое исследование у подростков предоставляет большее количество данных для оценки возраста за счёт возможности визуализации на одном снимке нескольких диагностически значимых анатомических элементов, а именно дистального эпифиза бедренной кости, проксимального эпифиза большеберцовой и малоберцовой кости. Кроме того, оно характеризуется простотой технического исполнения. Однако в зарубежных работах встречают высказывания о возможном пагубном воздействии ионизирующего излучения [3].
По обновлённым данным Европейского бюро поддержки предоставления убежища (EASO), представленным в «Практическом руководстве по оценке возраста», методы его оценки классифицируют в соответствии с их инвазивностью. Среди критериев, лежащих в основе классификации, выделяют как этические аспекты (физический осмотр), так и воздействие на здоровье (ионизирующее излучение). С точки зрения безопасности и эффективности магнитно-резонансную томографию (МРТ) считают методом выбора в отношении оценки возраста человека [2]. Именно поэтому возникает потребность в изучении возможности её применения в качестве метода регистрации и оценки статуса развития исследуемого анатомического участка.
Цель исследования — анализ опубликованных данных о возможности использования результатов МРТ коленного сустава с целью определения стадии эпифизарной оссификации, позволяющей осуществить судебно-медицинскую оценку возраста детей, подростков и молодых людей.
Материалы и методы
Для выполнения работы составлен и зарегистрирован протокол в PROSPERO в 2022 году (Национальный институт исследований в области здравоохранения) — регистрационный номер в проспективном реестре систематических обзоров CRD42022344779. Данное исследование одобрено этическим комитетом Сеченовского Университета (протокол № 01-21 от 22.01.2021) в качестве части более крупного проекта.
Поисковая стратегия
Мы использовали несколько поисковых систем, а именно PubMed и Web of Science, и базу данных Scopus с целью обеспечения всестороннего обзора текущих знаний в области применения результатов МРТ коленного сустава для оценки биологического возраста. Для систематического обзора мы рассматривали статьи на английском языке, опубликованные в период 1985–2021 гг.
Поиск литературы осуществляли с применением ключевых слов и сочетаний терминов, связанных с использованием результатов МРТ коленного сустава для определения возраста человека: «age estimation», «age determination», «knee», «magnetic resonance imaging of the knee». В систематический обзор включены обсервационные поперечные исследования. В таких журналах, как Forensic Science International, Journal of Forensic Sciences, International Journal of Legal Medicine, Journal of Forensic and Legal Medicine, проведён ручной поиск с похожими поисковыми запросами, чтобы найти любые соответствующие статьи. Представленные журналы включены в окончательный список на основании количества опубликованных исследований, рассматриваемых применение МРТ коленного сустава для оценки возраста человека. Изучены списки литературы выбранных публикаций для выявления дополнительных исследований.
На первоначальном этапе в систематический обзор включены оригинальные исследовательские работы, описывающие применение различных методов визуализации, таких как МРТ, КТ, рентгенография, ультразвуковое исследование (УЗИ), с целью прижизненного определения возраста испытуемых. Поскольку сравнивать возрастные границы паттернов, полученных с помощью различных диагностических методов, некорректно, мы приняли решение скорректировать критерии включения в исследование. Следует отметить, что технические характеристики используемых аппаратов и режимов исследования не стали ограничением при отборе публикаций.
Критерии включения:
- статьи, описывающие применение изображений МРТ коленного сустава для оценки возраста человека;
- оценка возрастных изменений не менее 2 структур — дистального эпифиза бедренной и проксимального эпифиза большеберцовой и малоберцовой кости;
- наличие данных описательной статистки для каждой стадии.
Критерии исключения:
- пилотные исследования;
- обзорные статьи, в том числе систематические и метаанализы;
- описание клинических случаев;
- публикации с неправильным дизайном исследования (отсутствие данных статистики, распределения по возрасту и др.);
- исследования, проведённые на трупах (костных коллекциях);
- исследования с участием субъектов с физическими или медицинскими нарушениями, а также с аномалиями развития;
- выборки участников исследования, в возрастной диапазон которых не попадал возраст наступления совершеннолетия (до и после 18 лет).
На рис. 1 представлен процесс поиска литературы и отбора исследований.
Рис. 1. Блок-схема PRISMA 2020 для систематического обзора, включающего поиск с использованием базы данных и поисковых систем.
Fig. 1. PRISMA 2020 flow chart for a systematic review including database and search engine searches.
Извлечение данных
Из публикаций, прошедших отбор, извлечены данные, касающиеся непосредственно исследований, их участников, протоколов исследований, технических характеристик, результатов статистического анализа.
Результаты
Краткое резюме работ, отобранных для систематического обзора, представлено в табл. 1.
Таблица 1. Характеристики отобранных публикаций для систематического обзора
Table 1. Characteristics of the selected publications for systematic reviews
Авторы | Год | Страна выполнения исследования | Журнал | Классификация стадий эпифизарной оссификации | Размер популяционной выборки: всего/мужчины/женщины | Возрастной диапазон, лет | Последовательности магнитно-резонансной томографии | Ссылка |
F. Dedouit и соавт. | 2012 | Франция | Forensic Science International | F. Dedouit и соавт. | 290/138/152 | 10–30 | PD | [52] |
O. Ekizoglu и соавт. | 2016 | Турция | Forensic Science International | F. Dedouit и соавт. | 503/305/198 | 10–30 | Т1-ВИ TSE | [64] |
F Fan и соавт. | 2016 | Китай | Forensic Science International | J.A. Kramer и соавт. | 322/183/139 | 11–30 | Т1-ВИ TSE | [48] |
C. Ottow и соавт. | 2017 | Германия | European Radiology | A. Schmeling и соавт. и M. Kellinghaus и соавт. | 658/333/325 | 12–24 | Т1-ВИ TSE | [36] |
V. Vieth и соавт. | 2018 | Германия | European Radiology | V. Vieth и соавт. | 694/344/350 | 12–24 | Т1-ВИ; Т2-ВИ SPIR | [63] |
A. Margalit и соавт. | 2019 | Соединённые Штаты Америки | Journal of Pediatric Orthopaedics | F. Dedouit и соавт. | 165 | 0–19 | Т1-ВИ TSE | [67] |
E.A.A. El-Din и соавт. | 2019 | Египет | Forensic Science, Medicine and Pathologу | A. Schmeling и соавт. и M. Kellinghaus и соавт. | 335/217/118 | 8–28 | Т1-ВИ TSE | [50] |
M.H. Daghighi и соавт. | 2020 | Иран | Radiography | A. Schmeling и соавт. | 193/139/54 | 15–40 | Т2-ВИ TSE; PD-FS | [55] |
M.S. Gurses и соавт. | 2020 | Турция | Australian Journal of Forensic Sciences | V. Vieth и соавт. | 598/367/231 | 12–30 | Т1-ВИ TSE; PD | [46] |
O. Ekizoglu и соавт. | 2020 | Турция | International Journal of Legal Medicine | A. Schmeling и соавт. и M. Kellinghaus и соавт. | 649/335/314 | 14–21 | Т1-ВИ TSE | [53] |
Н.B. Altinsoy и соавт. | 2020 | Турция | Australian Journal of Forensic Sciences | F. Dedouit и соавт. | 472/195/277 | 10–30 | PD | [60] |
B. Uygun и соавт. | 2021 | Турция | The American Journal of Forensic Medicine and Pathology | F. Dedouit и соавт. | 489/292/197 | 10–25 | PD | [62] |
O. Alatas и соавт. | 2021 | Турция | Rechtsmedizin | V. Vieth и соавт. | 764/425/284 | 12–27 | Т1-ВИ TSE; PD | [61] |
Примечание. ВИ — взвешенное изображение; PD — протон–взвешенное; TSE — турбо спин-эхо; PD-FS — протон–взвешенное с жироподавлением. Note. VI — weighted imaging; PD — proton–weighted; TSE — turbo spin echo; PD-FS — proton–weighted fat-suppressed. |
Во всех публикациях приведены подробные сведения о критериях невключения, связанных с состоянием здоровья пациентов. Данные о социально-экономическом статусе участников исследования, степени их физической активности, напротив, отсутствовали. Кроме того, в большинстве исследований не обнаружена информация о популяционной выборке (национальности). Исключением стали работы V. Vieth и соавт. [63] и C. Ottow и соавт. [36], в которых указана национальность добровольцев (немцы), участвовавших в исследовании. M.H. Daghighi и соавт. [55] и F. Fan и соавт. [48] также указали национальность участников — иранцы и ханьцы соответственно. В работе, проведённой F. Dedouit и соавт. [52], отмечают, что этническое происхождение ретроспективно отобранных пациентов не принимали во внимание. В остальных случаях указано только местоположение исследовательского центра [46, 50, 51, 55, 60–62, 64].
Количество участников исследования варьировало от 165 до 764 [61, 67]. Мы также отметили, что относительно небольшие выборки в некоторых исследованиях (от 165 до 322) привели к неравномерной возрастной стратификации [48, 52, 55, 67]. Подобное обстоятельство повышает риск систематических ошибок. Кроме того, в представленных исследованиях мы наблюдали преобладание участников мужского пола (см. табл. 1).
Возраст исследуемых пациентов варьировал от 11,4 до 28,25 года. На данном этапе мы исключили из дальнейшего сравнительного анализа работу A. Margalit и соавт. [67], поскольку возраст добровольцев, участвовавших в их исследовании, составил 0–19 лет. Наибольший научно-практический интерес представляют работы, описывающие способы оценки стадии эпифизарного сращения. Так, в исследованиях [60, 62, 64, 67] оценку эпифизарной оссификации проводили с помощью классификации F. Dedouit и соавт. [52], основанной на степени сращения эпифизарных пластинок роста коленного сустава по данным МРТ (рис. 2). Её авторы выделили пять стадий созревания дистального эпифиза бедренной и проксимального эпифиза большеберцовой кости:
- I стадия — непрерывный горизонтальный сигнал от хряща между метафизом и эпифизом, напоминающий многослойную полоску толщиной более 1,5 мм. Многослойность обусловлена сниженной интенсивностью сигнала в верхнем и нижнем слоях и повышенной — в среднем слое (см. рис. 2, а);
- II стадия — зона роста представлена непрерывным горизонтальным сигналом от хряща повышенной интенсивности толщиной более 1,5 мм, однако без многослойности (см. рис. 2, b);
- III стадия — непрерывный горизонтальный сигнал от хряща повышенной интенсивности толщиной менее 1,5 мм (см. рис. 2, c);
- IV стадия — сигнал от хряща в виде прерывистой горизонтальной линии, присутствующей между метафизом и эпифизом, толщиной менее 1,5 мм (см. рис. 2, d);
- V стадия — отсутствие сигнала повышенной интенсивности между метафизом и эпифизом (см. рис. 2, e).
Рис. 2. Результаты магнитно-резонансной томографии коленного сустава в коронарной плоскости, Т2-взвешенные изображения [64]. Стадии оссификации проксимального эпифиза большеберцовой и дистального эпифиза бедренной кости в соответствии с классификацией F. Dedouit и соавт. (2012): а — I стадия; b — II стадия; c — III стадия; d — IV стадия; e — V стадия.
Fig. 2. Results of magnetic resonance imaging of the knee joint in the coronal plane, T2-weighted images [64]. Stages of ossification of the proximal tibial epiphysis and distal femoral epiphysis according to the classification of F. Dedouit et al. (2012): a — stage I; b — stage II; c — stage III; d — stage IV; e — stage V.
В трёх исследованиях для оценки эпифизарной оссификации применяли классификацию A. Schmeling и соавт. [70], включающую в себя пять стадий, в модификации M. Kellinghaus и соавт. [69] с делением II и III стадии на раннюю, промежуточную и позднюю фазы (подстадии a, b, c) [36, 50, 51]. Градация II стадии связана с размерными характеристиками эпифиза по отношению к метафизу, и только III стадия соответствует непосредственной протяжённости участка окостенения (сращения) эпифизарной линии: IIIа — 1/3 от общей протяжённости; IIIb — от 1/3 до 2/3; IIIс — более 2/3 [70].
Следует отметить, что в работе М.H. Daghighi и соавт. [55] оценку стадии эпифизарной оссификации осуществляли в соответствии только с классификацией A. Schmeling и соавт. [70].
В трёх исследованиях стадию эпифизарного сращения определяли в соответствии с классификацией V. Vieth и соавт. [63], которая включает в себя пять стадий (II–VI стадия), но в отличие от классификации F. Debouit и соавт. [52] изображения МРТ получают в двух последовательностях — T1-взвешенное изображение (ВИ) и Т2-ВИ с предварительным насыщением сигнала с инверсным восстановлением (SPIR — signal presaturation with inversion recovery) [46, 61, 63]. Выделяют следующие стадии в зависимости от изменений, обнаруженных на изображениях (рис. 3):
- II стадия: T1-ВИ — непрерывная полоса сигнала промежуточной интенсивности, ограниченная зубчатыми линиями сигнала низкой интенсивности или его отсутствием в направлении эпифиза и диафиза (см. рис. 3, a); T2-ВИ SPIR — эпифиз представлен в виде зубчатой линии сигнала низкой интенсивности или его отсутствием. В области метафиза видны две зубчатые линии (непрерывные или прерывистые) сигнала высокой интенсивности (см. рис. 3, b);
- III стадия: T1-ВИ — прерывистая полоса сигнала промежуточной интенсивности, окружённая зубчатыми линиями сигнала низкой интенсивности или его отсутствием по направлению к эпифизу и диафизу, которые периодически соединяются и прерывают полосу, образуя единую зубчатую линию без сигнала (см. рис. 3, a); T2-ВИ SPIR — в метафизе две зубчатые линии сигнала высокой интенсивности периодически сливаются, образуя единую тонкую зубчатую линию сигнала высокой интенсивности (см. рис. 3, b);
- IV стадия: T1-ВИ — прерывистая тонкая зубчатая линия сигнала промежуточной интенсивности между эпифизом и диафизом, присутствуют более толстые участки без сигнала (см. рис. 3, a); T2-ВИ SPIR — видна тонкая одиночная прерывистая или пунктирная линия гиперинтенсивного сигнала в том же положении, что и линия в последовательности T1-ВИ, присутствуют более толстые гиперинтенсивные участки (см. рис. 3, b);
- V стадия: T1-ВИ — непрерывная тонкая линия сигнала промежуточной интенсивности между эпифизом и диафизом (см. рис. 3, a); T2-ВИ SPIR — единственная тонкая прерывистая или пунктирная линия гиперинтенсивного сигнала в том же положении, что и линия в последовательности T1-ВИ (см. рис. 3, b);
- VI стадия: T1-ВИ — непрерывная тонкая линия сигнала промежуточной интенсивности между эпифизом и диафизом (см. рис. 3, a); T2-ВИ SPIR — отсутствие какого-либо сигнала (см. рис. 3, b).
- Fan и соавт. [48] оценивали стадию эпифизарного стращения по данным МРТ коленного сустава в соответствии с классификацией, предложенной J.A. Kramer и соавт. [68]. Она включает в себя четыре стадии, а также деление стадии II на три подстадии в зависимости от протяжённости метаэпифизарного сращения: IIа — 1/3 от общей длины данного участка; IIb — от 1/3 до 2/3; IIс — 2/3 и более.
Рис. 3. Результаты магнитно-резонансной томографии коленного сустава в коронарной плоскости: a — T1-взвешенное изображение; b — Т2-взвешенное изображение [63]. Стадии оссификации проксимального эпифиза большеберцовой и дистального эпифиза бедренной кости в соответствии с классификацией V. Vieth и соавт. (2018). TSE —турбо спин-эхо; SPIR — предварительное насыщение сигнала с инверсным восстановлением.
Fig. 3. Results of magnetic resonance imaging of the knee joint in the coronal plane: a — T1-weighted image; b — T2-weighted image [63]. Ossification stages of the proximal tibial epiphysis and distal femoral epiphysis according to the classification of V. Vieth et al. (2018). TSE — turbo spin echo; SPIR — signal pre-saturation with inversion recovery.
На данном этапе мы исключили из анализа работы [36, 50, 51, 55], в которых выраженность эпифизарной оссификации оценивали с помощью классификации A. Schmeling и соавт. [70] в модификации M. Kellinghaus и соавт. [69], поскольку она создана на основе анализа результатов КТ ключицы.
Изображения, иcпользуемые в исследованиях, получены с помощью сканеров с мощностью как 1,5 [46, 48, 50–52, 55, 60–62], так и 3 Тл [36, 63, 64, 67]. Авторы анализировали изображения коленных суставов в коронарных [46, 60, 61], сагиттальных [51] и обоих [52, 55] плоскостях. Последовательности, применяемые для проведения МРТ, представлены в табл. 1. Расстояние между срезами варьировало от 1,5 до 4,5 мм. Анализ других технических характеристик затруднён, поскольку данная информация представлена не во всех работах.
В большинстве исследований оценка изображений МРТ коленного сустава выполнена двумя врачами–рентгенологами [36, 52, 53, 55, 60–64], в 3 — судебным экспертом [46, 48, 50], в 1 — хирургом-ортопедом [67]. Их стаж работы по специальности варьировал от 8 до 23 лет. Тем не менее в некоторых публикациях отсутствовала информация о специалистах, проводивших анализ изображений [31, 36].
Во всех работах проводили межэкспертные тесты и в большинстве случаев применяли коэффициент каппа Коэнна (k). Его представленные значения позволяют судить о высокой степени согласованности (межэкспертной и внутриэкспертной) и, следовательно, воспроизводимости методов.
В исследованиях, отобранных для системного анализа, авторы использовали линейную регрессию для оценки корреляционной связи между стадией эпифизарной оссификации и возрастом. Во всех работах между данными характеристиками отмечена прямая корреляционная зависимость. Кроме того, у всех участников моложе 18 лет установлена I стадия, в то время как V стадия, заключительная, в соответствии с классификациями F. Dedouit и соавт. [52] и V. Vieth и соавт. [63], отмечена среди участников старше 18 лет. Однако минимальный возраст стадии, соответствующей полной эпифизарной оссификации, имел значительные различия. Подобные обстоятельства зафиксированы и при сравнительном исследовании в отношении других стадий. Во всех работах обнаружено более раннее завершение эпифизарной оссификации коленного сустава по данным МРТ у субъектов женского пола.
Обсуждение
Отмечено постепенное повышение интереса в отношении возможностей применения результатов МРТ коленного сустава с целью определения возраста человека в рамках судебно-медицинской экспертизы. Первая работа по данной теме опубликована в 2012 году, авторы которой рассматривали возможности использования изображений МРТ коленного сустава для оценки стадии эпифизарного сращения дистального эпифиза бедренной и проксимального эпифиза большеберцовой кости [52]. В последние годы мы видим стабильность научного интереса в данной области, что подтверждает наличие ежегодных публикаций: 2016 год — 2; 2017 и 2018 год — 1; 2019 год — 2; 2020 год — 4; 2021 год — 2. Данное обстоятельство обусловлено, с одной стороны, высокой потребностью в судебно-медицинских экспертных исследованиях по установлению возраста, прежде всего мигрантов, с другой — ростом обеспокоенности относительно опасности рентгенологических методов исследования [3].
Анализируя возрастную стратификацию участников исследований в соответствии с каждой стадией эпифизарной оссификации, мы обнаружили высокую степень риска систематической ошибки. Возрастной диапазон исследуе-мой популяции и количество включённых субъектов отдельных возрастных групп оказывают влияние на границы возрастной стратификации — как на верхнюю и нижнюю границы каждой стадии, так и на средний возраст. Подобное явление, представляющее основную проблему при установлении возраста , описывают как «возрастную мимикрию» [71, 72]. Его следствием является невозможность осуществления метаанализа возрастного распределения в соответствии со стадиями эпифизарной оссификации. Это также ограничивает возможность практического применения результатов МРТ коленного сустава для оценки возраста экспертом. Следует отметить и тот факт, что авторы предлагают с осторожностью относится к опубликованным результатам, рекомендуют использовать полученные данные для формирования сопоставимой популяционной базы данных и призывают продолжить исследования на расширенных выборках.
Особенности использованного набора данных также в последующем влияют на расчётные значения риска неправильной классификации. Так, предпочтительное использование классификации, предложенной F. Dedouit и соавт. [52], вероятнее всего, обусловлено меньшим количеством стадий, более чётким описанием различий между ними, а также включением количественной характеристики — толщины горизонтального линейного сигнала от хряща. Кроме того, необходимо учитывать, что процесс перехода от одной фазы (стадии, подстадии) является непрерывным и включает возрастной интервал, а не конкретный возраст. Подобная градация значительно затрудняет процесс распознавания, и различия между подстадиями не всегда возможно идентифицировать. Всё это в совокупности приводит, по мнению авторов, к ошибочным суждениям при установлении возраста человека [10, 57, 71].
Установленные различия в количестве участников исследования, имеющих завершённое синостозирование («зрелое колено»), стадий в зависимости от возраста, несомненно, обусловлены отсутствием единого протокола МРТ и использованием разных классификаций для оценки стадии эпифизарной оссификации. В связи с этим отмечено ограничение прогностической ценности результатов МРТ коленного сустава для судебно-медицинской оценки возраста. Возникает необходимость в реализации дальнейших исследований с использованием единого протокола. J. De Tobel и соавт. [71] также отмечают, что проведение МРТ в рутинной клинической практике в большинстве случаев не подходит для оценки возраста, в том числе в судебно-медицинской экспертизе, несмотря на имеющиеся научные наработки.
Сложности в формировании единого протокола исследования приводят к высокому риску предвзятости в отношении полученных результатов, что ограничивает их практическое использование. Дополнение данных о влиянии социально-экономического статуса субъектов исследования, их физической активности на итоговые оценочные результаты — перспектива на будущее.
Сведения, которые мы смогли извлечь из рассматриваемых статей, позволяют сделать выводы о существенных различиях применённых протоколов исследования, следовательно, объединение и/или сравнение данных имеют ограничение. Кроме того, следует осторожно интерполировать опубликованные результаты в своей клинической практике при проведении МРТ с помощью томографов иных конструкций.
Стоит также отметить, что информация об опыте специалиста, анализирующего изображения МРТ, на наш взгляд, является крайне важной, поскольку наличие специализации в области рентгенологии, а также достаточного практического опыта — обязательное условие для корректной оценки возрастных изменений по данным МРТ коленного сустава и использования этих данных с целью формирования достоверных выводов о возрасте обследуемых. В то же время подобное обстоятельство ограничивает возможность внедрения в экспертную практику методик по установлению возраста, основанных на результатах МРТ.
Согласно законодательству ряда стран, проведение рентгенологического исследования при отсутствии медицинских показаний требует юридически обоснованного разрешения. Данное обстоятельство стимулирует научно-исследовательский поиск альтернативных методов визуализации, среди которых и выделяют МРТ [71]. Тем не менее уровень доступного справочного материала для качественной интерпретации её данных намного ниже, чем для рентгенографии. Данный факт формирует ограничения её использования в судебно-медицинской экспертизе с целью оценки возраста. МРТ можно смело отнести к категории достаточно дорогостоящих исследований, для корректной оценки результатов которых необходимы не просто врачи-специалисты соответствующего профиля, но и имеющие опыт работы именно с данной практической задачей — оценкой возрастных изменений. Кроме того, затруднения в определении стадии эпифизарной оссификации, учитывая сложность интерпретации изображений МРТ, полученных в различных последовательностях, предполагают коллегиальное оценочное суждение. Стоит также отметить отсутствие сравнительных исследований в отношении различных классификаций, используемых для определения стадии эпифизарной оссификации.
В дальнейшем привлечение нейронных сетей и компьютерного зрения для автоматизированной системы оценки является актуальным направлением в данной области [35, 53, 54, 73]. Подобный подход позволит решить существующие проблемы судебно-медицинской оценки возраста с использованием изображений МРТ.
Заключение
Таким образом, объём информации в опубликованных и отобранных для систематического обзора исследованиях, её разнородность не позволили провести метаанализ полученных авторами результатов, спрогнозировать риск неправильной классификации целевой возрастной группы. Следовательно, использование результатов МРТ коленного сустава для оценки скелетного возраста на сегодняшний момент невозможно рассматривать в качестве объективной доказательной основы. Опубликованные результаты следует рассматривать как предварительные, требующие проведения дополнительных исследований с использованием единых протоколов.
Дополнительная информация
Источник финансирования. Авторы заявляют об отсутствии внешнего финансирования при проведении исследования.
Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.
Вклад авторов. Все авторы подтверждают соответствие своего авторства международным критериям ICMJE (все авторы внесли существенный вклад в разработку концепции, проведение работы и подготовку статьи, прочли и одобрили финальную версию перед публикацией). Наибольший вклад распределён следующим образом: Д.Д. Золотенков — сбор и анализ литературных данных, подготовка рукописи; Н.В. Серова, Ю.И. Пиголкин — научное редактирование рукописи; Г.В. Золотенкова — концепция исследования, анализ данных; М.П. Полетаева — анализ данных, подготовка иллюстраций.
Additional information
Funding source. This study was not supported by any external sources of funding.
Competing interests. The authors declare that they have no competing interests.
Authors’ contribution. All authors made a substantial contribution to the conception of the work, acquisition, analysis, interpretation of data for the work, drafting and revising the work, final approval of the version to be published and agree to be accountable for all aspects of the work. D.D. Zolotenkov collection and analysis of literary data, writing the manuscript; N.V. Serova, Yu.I. Pigolkin: scientific editing of the manuscript; G.V. Zolotenkova: research concept, data analysis; M.P. Poletaeva: data analysis, preparation of illustrations.
About the authors
Dmitry D. Zolotenkov
Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)
Author for correspondence.
Email: Zolotenkovaspir@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1224-1077
SPIN-code: 1352-8848
Россия, Moscow
Natalia S. Serova
Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)
Email: serova_n_s@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0003-2975-4431
SPIN-code: 4632-3235
MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor, Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences
MoscowGalina V. Zolotenkova
Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)
Email: zolotenkova_g_v@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0003-1764-2213
MD, Dr. Sci. (Medicine), Assistant Professor
Россия, MoscowMaria P. Poletaeva
Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)
Email: poletaeva_m_p@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0003-0542-100X
SPIN-code: 4910-8281
MD, Cand. Sci. (Medicine)
Россия, MoscowYuri I. Pigolkin
Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)
Email: pigolkin@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5370-4931
SPIN-code: 1426-5903
MD, Dr. Sci. (Medicine), Proffessor, Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences
Россия, MoscowReferences
- References
- Doklad UVKB OON o global'nyh tendenciyah (2021). https://unhcr.org/globaltrends (in Russian)
- EASO (2018). Practical guide on age assessment, second edition. Technical report EASO. https://doi.org/10.2847/29226
- EASO (2018). EASO Practical Guide on age assessment. 2nd edition. https://doi.org/10.2847/23618732
- AGFAD (2018). Stellungnahme: Forensische Altersdiagnostik bei unbegleiteten minderjährigen Flüchtlingen. Arbeitsgemeinschaft für Forensische Altersdiagnostik. https://www.dgrm.de/institute/deutschland/institut-essen/news-essen/stel.... Accessed 15.5.2020
- Glybochko P.V., Pigolkin Yu.I., Nikolenko V.N, Zolotenkova G.V., Efimova A.A., Alekseev Yu.D.. Sudebno-medicinskaja diagnostika vozrasta. Moskva: 2016. Izdatel'stvo PMGMU im. I.M. Sechenova, 2016. (in Russian)
- Schmeling A., Grundmann C., Fuhrmann A., Kaatsch H.-J., Knell B., Ramsthaler F. et al Criteria for age estimation in living individuals. Int J Legal Med. 2008;122(6):457
- Schmeling A., Dettmeyer R., Rudolf E., Vieth V., Geserick G. Forensic age estimation: methods, certainty, and the law. Deutsches. Arzteblatt International 2016; 113(4):44
- Ritz-Timme S., Kaatsch H.J., Marré B., Reisinger W., Riepert T., Rösing F.W. et.al. Empfehlungen für die Altersdiagnostik bei Lebenden im Rentenverfahren. Rechtsmedizin.2002; 12(4):193–194. https://doi.org/10.1007/s00194-002-0159-1
- Scendoni R., Zolotenkova G.V., Vanin S., Pigolkin Y.I., Cameriere R. Forensic Validity of the Third Molar Maturity Index (I3M) for Age Estimation in a Russian Population. BioMed research international.2020; 6670590. https://doi.org/10.1155/2020/6670590.
- Angelakopoulos N., De Luca S., Oliveira-Santos I. et al. Third molar maturity index (I3M) assessment according to different geographical zones: a large multi-ethnic study sample. Int J Legal Med. 2023; 137:403–425. https://doi.org/10.1007/s00414-022-02930-x
- Wittschieber et al. Influence of the examiner’s qualification and sources of error during stage determination of the medial clavicular epiphysis by means of computed tomography. Int J Legal Med .2014; 128:183-191
- Cameriere R., De Luca S., De Angelis D., Merelli V., Giuliodori A., Cingolani M. et.al. Reliability of Schmeling's stages of ossification of medial clavicular epiphyses and its validity to assess 18 years of age in living subjects. Int J Legal Med. 2012; 126 (6):923-32. doi: 10.1007/s00414-012-0769-4
- Lopatin O., Barszcz M., Bolechala F., Wozniak K. J. All rights reserved. The fusion of ossification centers – A comparative review of radiographic and other imaging modalities of age assessment in living groups of children, adolescents, and young adults. Legal Medicine.2013; 61:102185
- Dhamo B., Kragt L., Grgic O., Vucic S., Medina-Gomez C., Rivadeneira F. et al. Ancestry and dental development: a geographic and genetic perspective. Am J. Phys Anthropol. 2018; 165(2):299–308. https://doi.org/10.1002/ajpa.23351
- Cameriere R., Ferrante L., De Angelis D., Scarpino F., Galli F. The comparison between measurement of open apices of third molars and Demirjian stages to test chronological age of over 18-year-olds in living subjects. Int J Legal Med. 2008; 122:493–497. https://doi.org/10.1007/s00414-008-0279-6
- Cameriere R., Bestetti F., Velandia Palacio L.A., Riccomi G., Skrami E., Parente V.et al. Carpals and epiphyses of radius and ulna as age indicators using longitudinal data: a Bayesian approach. Int J Legal Med. 2019;133(1):197-204. doi: 10.1007/s00414-018-1807-7.
- Quispe Lizarbe R.J., Solís Adrianzén C., Quezada-Márquez M.M., Galić I., Cameriere R. Demirjian’s stages and Cameriere’s third molar maturity index to estimate legal adult age in Peruvian population. Leg Med (Tokyo). 2017; 25:59–65. https://doi.org/10.1016/j.legalmed.2017.01.003
- Angelakopoulos N., Galić I., Balla S.B., Kiş H.C., Gómez Jiménez L., Zolotenkova G. et.al. Comparison of the third molar maturity index (I3M) between left and right lower third molars to assess the age of majority: a multi-ethnic study sample. Int J Legal Med.2020; 135(6):2423–2436. https://doi.org/10.1007/s00414-021-02656-2
- Scharte P., Vieth V., Schulz R., Ramsthaler F., Püschel K., Bajanowski T. et.al. Comparison of imaging planes during CT-based evaluation of clavicular ossification: a multi-center study. Int J Legal Med. 2017; 131(5):1391-1397. doi: 10.1007/s00414-017-1615-5.
- Tozakidou M., Apine I., Petersen K.U., Weinrich J.M., Schindera S., Jopp-van Well E. et.al. Comparison of different iterative CT reconstruction techniques and filtered back projection for assessment of the medial clavicular epiphysis in forensic age estimation. Int J Legal Med. 2020; 134(1):355-361. doi: 10.1007/s00414-019-02214-x.
- Tozakidou M., Meister R.L., Well L., Petersen K.U., Schindera S., Jopp-van Well E. et.al. CT of the medial clavicular epiphysis for forensic age estimation: hands up? Int J Legal Med. 2021; 135(4):1581-1587. doi: 10.1007/s00414-021-02516-z.
- Schmeling A., Püschel K., Krause D. Forensische Altersdiagnostik bei Lebenden im Strafverfahren. 2004.
- Baumann U., Schulz R., Reisinger W., Heinecke A., Schmeling A., Schmidt S., Reference study on the time frame for ossification of the distal radius and ulnar epiphyses on the hand radiograph, Forensic. Sci. Int.2009; 191 (1–3): 15–18, https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2009.05.023.
- Schmidt S., Baumann U., Schulz R., Reisinger W., Schmeling A. Study of age dependence of epiphyseal ossification of the hand skeleton, Int. J. Legal. Med. 2008; 122 (1): 51–54, https://doi.org/10.1007/s00414-007-0209-z.
- Hisham S., Flavel A., Abdullah N., Noor M.H.M., Franklin D. Quantification of sphenooccipital synchondrosis fusion in a contemporary Malaysian population, Forensic. Sci. Int. 2018; 284:78–84, https://doi.org/10.1016/j. forsciint.2017.12.046.
- Demirturk Kocasarac H., Sinanoglu A., Noujeim M., Helvacioglu Yigit D., Baydemir C., Radiologic assessment of third molar tooth and spheno-occipital synchondrosis for age estimation: a multiple regression analysis study, Int. J. Legal. Med. 2016; 130 (3): 799–808 https://doi.org/10.1007/s00414-015-1298-8.
- Sinanoglu A., Kocasarac H.D., Noujeim M. Age estimation by an analysis of spheno-occipital synchondrosis using cone-beam computed tomography. Leg Med (Tokyo). 2016 ;18:13-9. doi: 10.1016/j.legalmed.2015.11.004.
- Soliman K. E. A., Shehri F.Al, AlThaqufi O. J. Age estimation of epiphyseal union around wrist joint and its correlation with chronological age: A radiological study in Qassim population, Saudi Arabia, Australian Journal of Forensic Sciences. 2022
- https://doi.org/10.1080/00450618.2022.2043437
- Sobh Z.K., Mohamed A.S. A Computed Tomographic Analysis of Spheno-Occipital Synchondrosis Ossification for Age Estimation in a Sample of Egyptians, Am. J. Forensic. Med. Pathol. 2021; 42 (3): 235–242, https://doi.org/10.1097/ PAF.0000000000000645.
- Candan B., Akın S. D., Dilek E. G., Didem K. Analysis of fusion of sphenooccipital synchondrosis using computed tomography in Turkish population. Australian Journal of Forensic Sciences.2022 doi: 10.1080/00450618.2022.2123112
- Bayrak S., G¨oller Bulut D., Relationship between condyle cortication, sphenooccipital synchondrosis, and chronological age, Oral. Radiol. 36 (2) (2020) 190–196, https://doi.org/10.1007/s11282-019-00398-x.
- Fan F., Dong X., Wu X., Li R., Dai X., Zhang K., Huang F., Deng Z., An evaluation of statistical models for age estimation and the assessment of the 18-year threshold using conventional pelvic radiographs, Forensic. Sci. Int. 2020; 314: 110350, https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2020.110350.
- Ekizoglu O., Inci E., Erdil I., Hocaoglu E., Bilgili M.G., Kazimoglu C., Reisoglu A., Can I.O. Computed tomography evaluation of the iliac crest apophysis: age estimation in living individuals. Int J Legal Med. 2016 ;130(4):1101-1107. doi: 10.1007/s00414-016-1345-0
- Tang X., Lu Y., Pang M. et al. An Abbreviated Scale for the Assessment of Skeletal Bone Age Using Radiographs of the Knee. Orthopedics. 2018;41(5):e676-e680. doi: 10.3928/01477447-20180724-03
- Welson N.N., Basset ASAE. Age and sex estimation by knee roentgenographic assessment: An Egyptian population study. Journal of Forensic Radiology and Imaging. 2019; 18:4-10. doi: 10.1016/j.jofri.2019.07.002
- Pröve P-L., Jopp-van Well E., Stanczus B. et al. Automated segmentation of the knee for age assessment in 3D MR images using convolutional neural networks. Int J Legal Med. 2019; 133(4):1191-1205. doi: 10.1007/s00414-018-1953-y
- Ottow C., Schulz R., Pfeiffer H., Heindel W., Schmeling A., Vieth V. Forensic age estimation by magnetic resonance imaging of the knee: the definite relevance in bony fusion of the distal femoral- and the proximal tibial epiphyses using closest-to-bone T1 TSE sequence. Eur Radiol. 2017; 27(12):5041-5048. doi: 10.1007/s00330-017-4880-2
- O’Connor J.E., Coyle J., Bogue C., Spence L.D., Last J. Age prediction formulae from radiographic assessment of skeletal maturation at the knee in an Irish population. Forensic Science International. 2014; 234:188.e1-188.e8. doi: 10.1016/j.forsciint.2013.10.032
- O’Connor J.E., Bogue C., Spence L.D., Last J. A method to establish the relationship between chronological age and stage of union from radiographic assessment of epiphyseal fusion at the knee: an Irish population study. J Anatomy. 2008; 212(2):198-209. doi: 10.1111/j.1469-7580.2007.00847.x
- O’Connor J.E., Coyle J., Spence L.D., Last J. Epiphyseal maturity indicators at the knee and their relationship to chronological age: Results of an Irish population study: Epiphyseal Maturity Indicators at the Knee. Clin Anat. 2013; 26(6):755-767. doi: 10.1002/ca.22122
- Mauer M.A. der, Well E.J., Herrmann J. et al. Automated age estimation of young individuals based on 3D knee MRI using deep learning. Int J Legal Med. 2021; 135(2):649-663. doi: 10.1007/s00414-020-02465-z
- Maggio A. The skeletal age estimation potential of the knee: Current scholarship and future directions for research. Journal of Forensic Radiology and Imaging. 2017; 9:13-15. doi: 10.1016/j.jofri.2017.05.002
- Kvist O.F., Dallora A.L., Nilsson O, et al. Comparison of reliability of magnetic resonance imaging using cartilage and T1-weighted sequences in the assessment of the closure of the growth plates at the knee. Acta Radiologica Open. 2020; 9(9):205846012096273. doi: 10.1177/2058460120962732
- Krämer J.A., Schmidt S., Jürgens K.-U., Lentschig M., Schmeling A., Vieth V. The use of magnetic resonance imaging to examine ossification of the proximal tibial epiphysis for forensic age estimation in living individuals. Forensic Sci Med Pathol. 2014; 10(3):306-313. doi: 10.1007/s12024-014-9559-2
- Herrmann J., Säring D., Auf der Mauer M., Groth M., Jopp-van Well E. Forensic age assessment of the knee: proposal of a new classification system using two-dimensional ultrasound volumes and comparison to MRI. Eur Radiol. 2020. doi: 10.1007/s00330-020-07343-1
- Hackman L., Black S. Age Estimation from Radiographic Images of the Knee. J Forensic Sci. 2013;58(3):732-737. doi: 10.1111/1556-4029.12077
- Gurses M.S., Altinsoy H.B. Evaluation of distal femoral epiphysis and proximal tibial epiphysis ossification using the Vieth method in living individuals: applicability in the estimation of forensic age. Australian Journal of Forensic Sciences. 2020:1-17. doi: 10.1080/00450618.2020.1743357
- Galić I., Mihanović F., Giuliodori A., Conforti F., Cingolani M,. Cameriere R. Accuracy of scoring of the epiphyses at the knee joint (SKJ) for assessing legal adult age of 18 years. Int J Legal Med. 2016;130(4):1129-1142. doi: 10.1007/s00414-016-1348-x
- Fan F., Zhang K., Peng Z., Cui J., Hu N., Deng Z. Forensic age estimation of living persons from the knee: Comparison of MRI with radiographs. Forensic Science International. 2016; 268:145-150. doi: 10.1016/j.forsciint.2016.10.002
- Faisant M., Rerolle C., Faber C., Dedouit F., Telmon N., Saint-Martin P. Is the persistence of an epiphyseal scar of the knee a reliable marker of biological age? Int J Legal Med. 2015;129(3):603-608. doi: 10.1007/s00414-014-1130-x
- El-Din E.A.A,. Mostafa H.E.S., Tantawy E.F., El-Shafei D.A. Magnetic resonance imaging of the proximal tibial epiphysis: could it be helpful in forensic age estimation? Forensic Sci Med Pathol. 2019; 15(3):352-361. doi: 10.1007/s12024-019-00116-3
- Ekizoglu O., Er A., Bozdag M. et al. Forensic age estimation via magnetic resonance imaging of knee in the Turkish population: use of T1-TSE sequence. Int J Legal Med, 2020. doi: 10.1007/s00414-020-02402-0
- Dedouit F., Auriol J., Rousseau H., Rougé D., Crubézy E., Telmon N.. Age assessment by magnetic resonance imaging of the knee: A preliminary study. Forensic Science International. 2012; 217(1-3):232.e1-232.e7. doi: 10.1016/j.forsciint.2011.11.013
- Dallora A.L., Berglund J.S., Brogren M. et al. Age assessment of youth and young adults using magnetic resonance imaging of the knee: a deep learning approach. JMIR Med Inform. 2019; 7(4):e16291. doi: 10.2196/16291
- Dallora A.L., Anderberg P., Kvist O., Mendes E., Diaz Ruiz S., Sanmartin Berglund J. Bone age assessment with various machine learning techniques: A systematic literature review and meta-analysis. Stoean R, ed. PLoS ONE. 2019; 14(7):e0220242. doi: 10.1371/journal.pone.0220242
- Daghighi M.H., Pourisa M., Javanpour-Heravi H. et al. Application of knee MRI in forensic age estimation: A retrospective cohort. Radiography. Published online July 2020:S1078817420301231. doi: 10.1016/j.radi.2020.06.019
- Chowdhuri S., Das S., Ghosh R. Estimation of Forensic Age from Bony Fusion of Distal Femoral and Proximal Tibial Epiphyses by MRI of the Knee. BJFS. 2020; 9(2):185-194. doi: 10.17063/bjfs9(2)y2020185
- Cameriere R., Cingolani M., Giuliodori A., De Luca S., Ferrante L. Radiographic analysis of epiphyseal fusion at knee joint to assess likelihood of having attained 18 years of age. Int J Legal Med. 2012; 126(6):889-899. doi: 10.1007/s00414-012-0754-y
- Boeyer M.E., Ousley S.D. Skeletal assessment and secular changes in knee development: a radiographic approach: Boeyer and Ousley. Am J Phys Anthropol. 2017;162(2):229-240. doi: 10.1002/ajpa.23110
- Mauer M., Säring D., Stanczus B., Herrmann J., Groth M., Jopp-van Well E. A 2-year follow-up MRI study for the evaluation of an age estimation method based on knee bone development. Int J Legal Med. 2019;133(1):205-215. doi: 10.1007/s00414-018-1826-4
- Altinsoy H.B., Alatas O., Gurses M.S., Turkmen Inanir N. Forensic age estimation in living individuals by 1.5T magnetic resonance imaging of the knee: a retrospective MRI study. Australian Journal of Forensic Sciences. 2020; 52(4):439-453. doi: 10.1080/00450618.2018.1545868
- Alatas O., Altınsoy H.B., Gurses M.S., Balci A. Evaluation of knee ossification on 1.5 T magnetic resonance images using the method of Vieth et al.: A retrospective magnetic resonance imaging study. Rechtsmedizin. 2021; 31(1):50-58. doi: 10.1007/s00194-020-00432-x
- Uygun B., Kaya K., Köse S., Ekizoğlu O., Hilal A. Applicability of Magnetic Resonance Imaging of the Knee in Forensic Age Estimation. Am J Forensic Med Pathol. 2021; 42(2):147-154. doi: 10.1097/PAF.0000000000000634
- Vieth V., Schulz R., Heindel W. et al. Forensic age assessment by 3.0T MRI of the knee: proposal of a new MRI classification of ossification stages. Eur Radiol. 2018;28(8):3255-3262. doi: 10.1007/s00330-017-5281-2
- Ekizoglu O., Hocaoglu E., Inci E., Can I.O., Aksoy S., Kazimoglu C. Forensic age estimation via 3-T magnetic resonance imaging of ossification of the proximal tibial and distal femoral epiphyses: Use of a T2-weighted fast spin-echo technique. Forensic Science International. 2016; 260:102.e1-102.e7. doi: 10.1016/j.forsciint.2015.12.006
- Dogaroiu C., Avramoiu M. Correlation between chronological age and the stage of union of the distal femur and proximal tibia epiphyses in a Romanian sample population. RJLM. 2015; 23(3):171-176. doi: 10.4323/rjlm.2015.171
- Aly S.M., Shrestha B., Hong D.J., Omran A., Wang W. Identification of age and sex based on knee radiography. Forensic Science International. 2016; 267:231.e1-231.e7. doi: 10.1016/j.forsciint.2016.08.001
- Margalit A., Cottrill E., Nhan D., Yu L., Tang X., Fritz J., Lee R.J. The Spatial Order of Physeal Maturation in the Normal Human Knee Using Magnetic Resonance Imaging. J Pediatr Orthop. 2019;39(4):e318-e322. doi: 10.1097/BPO.0000000000001298.
- Krämer J.A., Schmidt S., Jürgens K.U., Lentschig M., Schmeling A., Vieth V. Forensic age estimation in living individuals using 3.0 T MRI of the distal femur. Int J Legal Med. 2014; 128(3):509-14. doi: 10.1007/s00414-014-0967-3.
- Kellinghaus M., Schulz R., Vieth V., Schmidt S., Pfeiffer H., Schmeling A. Enhanced possibilities to make statements on the ossificationstatusofthemedialclavicularepiphysisusinganamplifiedstaging scheme in evaluating thin-slice CT scans. Int J Legal Med.2010; 124: 321–325
- Schmeling A., Schulz R., Reisinger W., Muhler M., Wernecke K.D., Geserick G. Studies on the time frame for ossification of the medial clavicular epiphyseal cartilage in conventional radiography. Int J Legal Med.2004; 118:5 –8
- De Tobel J., Bauwens J., Parmentier G.I.L., Franco A., Pauwels N.S., Verstraete K.L., Thevissen P.W. Magnetic resonance imaging for forensic age estimation in living children and young adults: a systematic review. Pediatr Radiol. 2020;50(12):1691-1708. doi: 10.1007/s00247-020-04709-x.
- Boldsen J.L., Milner G.R., Konigsberg L.W., Wood J.W. Transition analysis: a new method for estimating age from skeletons. In: Hoppa RD, Vaupel JW (eds) Paleodemography: age distributions from skeletal samples. Cambridge University Press, Cambridge; 2002 :73–106
- Zolotenkova G.V., Rogachev A.I., Pigolkin Y.I., Edelev I.S., Borshchevskaya V.N., Cameriere R. Age сlassification in forensic medicine using machine learning techniques. Sovremennye tehnologii v medicine 2022; 14(1): 15. https://doi.org/10.17691/stm2022.14.1.02
- Zolotenkov DD, Trufanov MI, Solodovnikov VI. Individual age determination based on computed tomography knee analysis using artificial neural networks and computer vision: Preliminary results. Russian Journal of Forensic Medicine. 2023;9(4):403–412. DOI: https://doi.org/10.17816/fm11915
Supplementary files
