Use of artificial intelligence and human chipping in forensic medicine: a review

Full Text

ВВЕДЕНИЕ

Эксперты формируют своё мнение путём интеграции современных знаний из медицинской и смежных областей и собственного профессионального опыта. Однако этот процесс не только требует значительных временных затрат, но и зачастую подвержен влиянию субъективных факторов, которые сложно нивелировать [1].

Одной из движущих сил четвёртой промышленной революции, которая в том числе будет определять направление развития судебно-медицинской экспертизы, станет искусственный интеллект (ИИ), а также устройства под его управлением¹ [2].

Внедрение ИИ в различные сферы деятельности открыло новую эру междисциплинарного развития. ИИ, характеризующийся как способность системы воспринимать внешние данные, получать из них знания и адаптироваться к конкретным задачам, стоит на пороге преобразования нашего мира. В области судебной медицины и патологоанатомии алгоритмы играют ключевую роль в анализе данных, распознавании закономерностей, выявлении аномалий и принятии решений [3]. A. Thurzo и соавт. [4] полагают, что использование ИИ представляет собой наиболее современный тренд развития судебной медицины и может стать поворотным моментом для всей области судебной медицины. Кроме того, распространение технологии чипирования человека открыло новые горизонты в области сбора данных и вызвало интерес к её применению в различных областях, включая судебно- медицинскую экспертизу.

Современное состояние методов судебно-медицинской экспертизы, хотя и является передовым, часто требует усовершенствования за счёт более быстрых и точных механизмов сбора данных. Потенциальная интеграция ИИ с чипированием человека открывает широкие перспективы для технологического рывка в области судебно-медицинской экспертизы за счёт получения комплексных физиологических данных и их последующей обработки системами под управлением ИИ.

Внедрение чипирования человека наряду с применением ИИ в судебно-медицинской экспертизе обнажает серьёзные этические проблемы. Вторжение в телес-ную целостность человека и возможность постоянного наблюдения за ним могут нарушить неприкосновенность частной жизни и личную автономию. Этическая дискуссия включает в себя также необходимость информированного согласия и возможность отказа от процедуры. Баланс между преимуществом расширенного судебно-медицинского анализа и этими этическими соображениями имеет решающее значение, поэтому необходимо разработать структуру для решения этих дилемм. Кроме того, существует ряд правовых аспектов, связанных с синергией ИИ и чипирования людей. Условно их можно разделить на следующие группы: уважение автономии, конфиденциальность и этика обработки данных, отсутствие вреда и информированное согласие.

Рассмотрим более подробно вопросы применения ИИ и чипирования человека.

ОБЗОР НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ ПО ВОПРОСУ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ЧИПИРОВАНИЯ ОТДЕЛЬНЫХ КАТЕГОРИЙ ЛИЦ В СУДЕБНО-МЕДИЦИНСКОЙ ЭКСПЕРТИЗЕ

Преимущества использования технологий искусственного интеллекта и чипирования

Области применения ИИ и микрочипов в судебно-медицинской экспертизе потенциально варьируют от идентификации и анализа данных до мониторинга и отслеживания определённых категорий лиц. Y.T. Fang и соавт. [1] отметили, что в последние годы учёными-криминалистами со всего мира проведены многочисленные исследования с использованием ИИ. Эти исследования охватывают различные области применения, такие как распознавание лиц, определение возраста и пола, анализ ДНК, оценка посмертных интервалов, идентификация травм и причин смерти. Исследования продемонстрировали практическую ценность и преимущества использования ИИ для решения задач судебно-медицинской идентификации. Как современная технология, адаптированная к меняющемуся ландшафту, ИИ вдохнул новую жизнь в судебную медицину, поставив при этом перед отраслью новые задачи. Стоящая перед ИИ задача предполагает решение этих проблем с помощью научного подхода и создания новой парадигмы «ИИ, интегрированного с судебной медициной». Эта совместная разработка ИИ и судебной медицины представляет собой новую траекторию развития судебной медицины в эпоху больших данных.

Вопрос использования ИИ для выявления поддельных заключений судебно-медицинских экспертиз освещён в работе Д.В. Воеводкина и соавт. [5], где авторы рассмотрели преимущества и недостатки данного подхода к решению проблемы поддельных судебно-медицинских экспертиз. Хотелось бы также отметить работу T. Lefèvre [6], которая всецело посвящена вопросу ИИ в судебной медицине. В своей работе автор изучил несколько возможностей использования ИИ в различных областях судебной медицины. Он акцентирует внимание на том, что необходимы дальнейшие исследования, прежде чем ИИ сможет получить широкое признание и стать обычным инструментом в судебной медицине. Исследование T. Lefèvre преследует двойную цель: во-первых, углубить понимание возможностей ИИ и его надёжности при различных сценариях применения; во-вторых, повысить точность исследований за счёт использования разнообразных наборов данных. ИИ может играть решающую роль в сборе, объединении и структурировании данных, необходимых как для исследований, так и практического применения в судебной медицине.

В области судебной экспертизы ИИ находит своё основное применение в психиатрии. Подходы, основанные на ИИ, предназначены для усиления или замены традиционных актуарных методов, используемых для оценки психических факторов риска, таких как опасность, рецидивизм или риск самоубийства [7, 8]. Кроме того, ИИ может сыграть важную роль в определении уголовной ответственности, когда обвиняемый заявляет о нарушениях рассудка либо во время инцидента, либо в качестве постоянной проблемы, потенциально связанной с психическими расстройствами. Эти подходы чаще основаны на данных, полученных с помощью нейровизуализации.

В более широком контексте любая судебно-медицинская ситуация, предполагающая использование оценочных шкал, вероятно, выиграет от ИИ, поскольку механизм представляет собой естественное продолжение использования систем оценки как коллективных, так и индивидуальных данных. Такое применение уже очевидно при оценке страхования от телесных повреждений и возмещения ущерба [9], где целью является количественная оценка как размера ущерба, так и соответствующей компенсации. Учитывая, что такие случаи достаточно распространены, внедрение ИИ может быть оправдано.

K. Fernandes и соавт. [10] предложили использование ИИ для судебно-медицинской экспертизы изнасилований. Вместе с тем T. Lefèvre [6] полагает, что в этой части ИИ должен быть использован с достаточной долей осторожности, ведь судебно-медицинская экспертиза может выявить лишь индикаторы, указывающие на сексуальный контакт. А квалификация деяния как изнасилования ― уже прерогатива органа уголовного преследования.

Алгоритмы ИИ прекрасно справляются с распознаванием сложных закономерностей и аномалий в больших массивах данных, и эта способность может быть использована для анализа огромного количества данных, генерируемых человеческими чипами. Применительно к судебно-медицинским данным модели машинного обучения могут быть обучены с высокой точностью определять признаки травмы, отравления или другие криминалистические маркеры. Здесь cтоит отметить, что в работе А.Б. Турсунова и соавт. [11] достаточно подробно проанализированы причины детского травматизма, которые можно использовать в рамках обучения алгоритма. Интеграция ИИ в анализ данных может значительно снизить человеческий фактор и предвзятость при проведении судебно-медицинской экспертизы.

Как и во многих медицинских дисциплинах, интеграция и регулярное использование ИИ в судебной медицине всё ещё развивается и сталкивается с проблемами. Усложняет процесс осознание того, что внедрение, значимость и использование ИИ в судебной медицине зависят не только от медицинских работников, но и от судей, а в определённых ситуациях ― от адвокатов, потерпевших и лиц, обвиняемых в совершении преступлений [12]. ИИ может служить инструментом, доступным участникам уголовного процесса, усиливая набор аргументов, используемых для получения доказательств. Однако любой такой инструмент должен подвергаться тщательной проверке, систематическому исследованию и должен демонстрировать свою актуальность и надёжность, особенно перед лицом скептицизма. Эти алгоритмы должны также соответствовать безупречным этическим стандартам. Например, в этих алгоритмах не должно быть никаких подозрений в гендерной или этнической предвзятости [13], поскольку любая необъективность сделает их непригодными для использования. Это не означает, что алгоритмы юридического контекста должны соответствовать более высокому стандарту «безупречности» по сравнению с теми, которые используются в других областях медицины: все алгоритмы должны соответствовать аналогичным критериям, не вызывающим подозрений, тем не менее алгоритмы в юридическом контексте, естественно, более подвержены критике и сомнениям.

Тема синергии между чипированием человека и ИИ перекликается с видением приверженцев трансгуманизма. Трансгуманизм включает в себя совокупность взглядов и убеждений, связанных с трансгуманистическим движением, которое стремится использовать науку и технологии для повышения благосостояния людей. Трансгуманисты решительно выступают за реализацию качественного образа жизни, доступного для всех, с конечной целью построения мира, лишённого таких страданий, как смертность. С трансгуманистической точки зрения смерть воспринимается как недуг, который в будущем будет искоренён².

Синергия технологий искусственного интеллекта и чипирования

Чипирование человека подразумевает вживление небольшого чипа, способного хранить и передавать данные, как правило, с помощью радиочастотной идентификации (radio-frequency identification, RFID). Технология RFID позволяет собирать информацию без участия человека и состоит из транспондера (метки), считывателя транспондера и программного обеспечения. В свою очередь, метки делятся на активные (с источником питания) и пассивные (без источника питания). Вживляемые в человека метки чаще всего являются пассивными и для считывателя транспондера используют энергию электромагнитного поля. Считыватель транспондера с помощью радиочастотных сигналов собирает данные с метки [14]. В контексте судебно-медицинской экспертизы эти чипы могут записывать такие важные данные, как частота сердечных сокращений, температура, состав крови и другие физиологические показатели в режиме реального времени. При интеграции с ИИ эти данные могут автоматически собираться и анализироваться, что позволит получить бесценные сведения об оценке повреждения тканей, посмертных интервалах, наличии посторонних веществ в кровотоке, что крайне важно для судебно-медицинской экспертизы.

А.Б. Оракбаев и соавт. [15] исследовали вопрос компьютерного моделирования трупа, где вполне могут быть использованы ранее вживлённые имплантаты для более точного моделирования. В свою очередь, Е.Х. Баринов и соавт. [16] в своей статье рассмотрели случай смерти от отравления газообразными веществами. Наличие у погибшего имплантированного чипа и его анализ системой под управлением ИИ позволили бы эксперту получить данные о физиологическом состоянии погибшего, имеющихся сопутствующих заболеваниях и т.д.

В 2017 году проведены первые эксперименты с мозговыми имплантатами, воздействующими на настроение человека. Алгоритм настроен на выявление шаблонов, связанных с расстройствами настроения, а имплантат при выявлении расстройств способен посредством электрического импульса стимулировать мозг для восстановления здорового состояния [17].

Нейротехнологическая компания Илона Маска Neurаlink находится в процессе создания двух отдельных компонентов технологии. Исходным компонентом является микрочип, предназначенный для введения в область черепа человека, с электродами, которые проходят в его мозг. Второй компонент ― роботизированное устройство, способное автономно выполнять имплантацию этого чипа³. Таким образом, Neuralink ― это устройство, которое хирургическим путём имплантируется в голову человека для последующего подключения к мозгу. Если в будущем чип будет работать должным образом, он может позволить парализованным людям восстановить свои движения, а в далёком будущем сможет даже подключаться к мозгу и его органам чувств. Это означало бы, что люди с нарушением зрения снова смогут видеть с помощью искусственных глаз, а люди с нарушением слуха ― слышать с помощью искусственных ушей. Учёным удалось заставить человеческий мозг управлять протезами конечностей, а Neuralink продемонстрировала обезьяну, которая способна играть в видеоигру Pong, не используя ничего, кроме своего разума, подключённого к экрану по беспроводной сети.

Применение ИИ и чипирования человека в криминалистических сценариях также возможно. Например, в деле о внезапной необъяснимой смерти чип поможет получить данные в режиме реального времени, что позволит быстрее установить причину смерти. Однако в таких примерах можно увидеть и проблемы, такие как интерпретация данных и вопросы цепочки хранения, связанные с цифровыми доказательствами [18].

ЭТИЧЕСКИЕ И ПРАВОВЫЕ ВОПРОСЫ ИНТЕГРАЦИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ЧИПИРОВАНИЯ ОТДЕЛЬНЫХ КАТЕГОРИЙ ЛИЦ В СУДЕБНО-МЕДИЦИНСКОЙ ЭКСПЕРТИЗЕ

Внедрение чипирования человека вызывает серьёзные этические проблемы. Вторжение в телесную целостность человека и возможность постоянного наблюдения за ним могут нарушить неприкосновенность частной жизни и личную автономию. Этическая дискуссия включает в себя также необходимость информированного согласия и возможность отказа человека от процедуры. Баланс между преимуществом расширенного судебно-медицинского анализа и этическими соображениями имеет решающее значение, поэтому необходимо разработать структуру для решения этих дилемм.

Учитывая этические и научные аспекты, T. Lefèvre [6] призывает с осторожностью подходить к применению ИИ в этом контексте. Предостережение проистекает из того факта, что изнасилование является юридической классификацией, а не медицинским диагнозом, что делает его неподвластным медицинским органам. Кроме того, важно отметить, что не существует медицинских средств окончательного доказательства изнасилования; вместо этого есть только признаки, указывающие на то, что имел место сексуальный контакт. С юридической точки зрения, определение факта изнасилования зависит от согласия или его отсутствия во время совершения акта.

Вместе с тем ИИ в его различных формах играет значительную роль в разработке и функционировании технологий чипирования человека. Имплантаты могут включать в себя датчики, микрочипы или даже более сложные устройства, управляемые ИИ, которые взаимодействуют с человеческим телом (рис. 1). Правовые аспекты, связанные с синергией ИИ и чипирования людей, можно разделить на несколько ключевых областей.

 

Рис. 1. Имплантат, используемый в системе N.

Fig. 1. Implant used in N. system.

 

• Конфиденциальность и безопасность данных. Одной из главных проблем является конфиденциальность персональных данных, собираемых и обрабатываемых чипами, управляемыми ИИ, встроенными в человеческое тело. Эти данные могут варьировать от показателей состояния здоровья до отслеживания местоположения. Такие нормативные акты, как Общий регламент защиты персональных данных Европейского союза (General Data Protection Regulation, GDPR), и различные национальные законы направлены на защиту частной жизни физических лиц, но, возможно, их потребуется адаптировать для решения новых задач⁴.
• Информированное согласие. Имплантация устройств ИИ людям поднимает вопросы об информированном согласии. Полностью ли люди осведомлены о потенциальных рисках и выгодах? Принуждают ли их к получению этих имплантатов для работы или других целей? Правовые рамки должны обеспечивать, чтобы люди принимали обоснованные решения относительно своего тела и интеграции технологий.
• Владение и контроль. Кому принадлежат данные, генерируемые этими чипами, и кто контролирует их работу? Чёткие юридические рекомендации необходимы для определения прав и обязанностей пользователей чипов, производителей и поставщиков услуг [19].

Применительно к ИИ и чипированию человека на первый план выходят несколько этических проблем.

• Уважение автономии. Этика требует, чтобы люди сохраняли свою автономию и принимали решения относительно своего тела и личной информации свободно и без принуждения. Интеграция ИИ в организм человека посредством чипирования вызывает опасения по поводу информированного согласия, физической неприкосновенности и потенциального неправомерного влияния.
• Конфиденциальность и этика обработки данных. Этические принципы подчёркивают важность уважения частной жизни отдельных лиц и их права контролировать свою личную информацию. Технологии, основанные на ИИ, встроенные в человеческое тело, могут собирать и передавать конфиденциальные данные, с которыми необходимо обращаться этично и безопасно.
• Отсутствие вреда. Этика требует, чтобы действия были морально допустимыми, а люди действовали таким образом, чтобы польза была максимизирована, а вред ― минимизирован. Имплантаты ИИ должны разрабатываться с максимальной заботой о безопасности, эффективности и во избежание вреда для человека.
• Информированное согласие. В контексте чипирования человека информированное согласие становится центральной этической проблемой. Люди, рассматривающие возможность имплантации устройств ИИ в свои тела, должны иметь всестороннее представление о рисках, преимуществах и потенциальных последствиях. Обязанность предоставлять полную информацию и уважать индивидуальную автономию имеет первостепенное значение. Обеспечение получения информированного согласия соответствует принципам деонтологии, защищающим моральные права отдельных граждан [20].

SWOT-АНАЛИЗ

Ввиду отсутствия в современной научной литературе достаточного числа исследований по комплексному применению ИИ и чипирования человека в судебно-медицинской экспертизе, нами проведён SWOT⁵-анализ, который показал наличие у данных технологий ряда преимуществ и возможностей с точки зрения эффективности и точности (табл. 1). Вместе с тем следует учитывать, что применение ИИ и чипирования человека в судебно-медицинской экспертизе сопряжено со значительными этическими, юридическими проблемами и проблемами конфиденциальности, которые необходимо решать в целях их ответственного и безопасного внедрения. Баланс этих факторов будет иметь решающее значение для определения успеха и признания таких технологий в области судебной медицины.

 

Таблица 1. SWOT-анализ применения искусственного интеллекта и чипирования человека в судебно-медицинской экспертизе Table 1. SWOT analysis of the use of artificial intelligence and human chipping in forensic medical examination
Сильные стороны	Слабые стороны
Улучшенный анализ: искусственный интеллект (ИИ) может быстро обрабатывать и анализировать огромные объёмы медицинских и судебно-медицинских данных, повышая эффективность и точность судебно-медицинских экспертиз. Распознавание образов: алгоритмы ИИ превосходно справляются с распознаванием образов, что может оказаться неоценимым при выявлении сложных медицинских и криминалистических закономерностей, которые могут быть пропущены экспертами. Объективная оценка: ИИ обеспечивает объективные оценки, снижая вероятность предвзятости или ошибки человека при судебно-медицинской экспертизе. Экономия времени: автоматизированные процессы могут значительно сократить время, необходимое для проведения судебно-медицинских экспертиз	Проблемы конфиденциальности данных: чипирование человека вызывает серьёзные опасения по поводу конфиденциальности и контента, поскольку это предполагает отслеживание и потенциально навязчивый мониторинг отдельных лиц. Этические проблемы: использование ИИ и чипирования в криминалистических целях поднимает этические вопросы, касающиеся автономии, согласия и потенциального неправомерного использования. Надёжность: алгоритмы ИИ надёжны настолько, насколько надёжны данные, на основе которых они обучаются; предвзятые или неполные наборы данных могут привести к неточным результатам. Затраты и доступность: внедрение технологий ИИ может быть дорогостоящим, и не все судебно-медицинские учреждения могут иметь доступ к необходимым ресурсам
Возможности	Угрозы
Раннее выявление: ИИ и чипирование потенциально могут помочь в раннем выявлении проблем со здоровьем и быть использованы в профилактической медицине. Повышение эффективности: автоматизация может упростить процессы судебно-медицинской экспертизы, сократив очередь из незавершённых экспертиз, которые находятся в работе, повысив тем самым общую эффективность работы в области судебно-медицинской экспертизы. Перекрёстные ссылки на данные: ИИ может делать перекрёстные ссылки на медицинские записи, судимости и другие источники данных, чтобы выявить ранее скрытые связи или закономерности. Междисциплинарное сотрудничество: ИИ может способствовать сотрудничеству между медицинскими, судебно-медицинскими экспертами и правоохранительными органами, что позволяет проводить следствие всесторонне и полно	Риски обеспечения безопасности: чипирование отдельных категорий лиц может подвергнуть их риску безопасности, если технология будет скомпрометирована, что потенциально приведёт к несанкционированному доступу или утечке данных. Юридические и этические проблемы: использование чипирования отдельных категорий лиц и ИИ в судебной медицине в будущем потенциально могут вызвать дискуссии относительно их правовой регламентации, а также этичности. Сопротивление и соображения конфиденциальности: отдельные лица и правозащитные группы могут оказывать сопротивление чипированию из-за соображений конфиденциальности, что приведёт к негативной реакции общественности. Зависимость от технологий: чрезмерная зависимость от ИИ и чипирования может снизить роль человеческих знаний в судебной медицине и привести к потере важнейших навыков судебно-медицинскими экспертами

 

Обобщая вышеизложенное, следует особо подчеркнуть тонкий баланс между развитием судебно-медицинских технологий и необходимостью соблюдения этических и правовых норм. Предлагается проведение междисциплинарных исследований для дальнейшего изучения возможностей и ограничений человеческого чипирования и ИИ в судебной медицине. Вместе с тем на основе изучения литературы и практики применения ИИ и чипирования человека в судебно-медицинской экспертизе сделаны следующие выводы:

• определены правовые аспекты, связанные с синергией ИИ и чипирования людей, которые условно можно разделить на несколько ключевых областей: конфиденциальность и безопасность данных, информированное согласие, владение и контроль (рис. 2);
• определены этические аспекты, связанные с синергией ИИ и чипирования людей, которые условно можно разделить на несколько ключевых областей: уважение автономии, конфиденциальность и этика обработки данных, отсутствие вреда и информированное согласие (рис. 3).

 

Рис. 2. Правовые аспекты, связанные с синергией искусственного интеллекта и чипирования людей.

Fig. 2. Legal aspects related to the synergy of artificial intelligence and human chipping.

 

Рис. 3. Этические аспекты, связанные с синергией искусственного интеллекта и чипирования людей.

Fig. 3. Ethical aspects related to the synergy of artificial intelligence and human chipping.

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Соблюдение таких принципов, как автономия, конфиденциальность, отсутствие вреда, имеет важное значение по мере дальнейшего развития технологий ИИ и чипирования людей. Этические соображения, коренящиеся в деонтологии, должны определять разработку, регулирование и использование имплантатов, управляемых ИИ, чтобы гарантировать расширение возможностей человека при уважении присущего ему достоинства и моральных прав индивидуума.

Вместе с тем не стоит забывать о правовых аспектах ИИ и чипирования человека. Достижение баланса между технологическим прогрессом и сохранением прав личности требует постоянного сотрудничества и адаптации правовой базы. Крайне важно, чтобы мы ориентировались в новом технологическом мире с тщательным вниманием и приверженностью защите основных прав человека.

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

Источник финансирования. Статья подготовлена в рамках реализации научного проекта грантового финансирования по научным и (или) научно-техническим проектам на 2023–2025 годы Министерства науки и высшего образования Республики Казахстан, АР19676297 «Меры противодействия совершению некоторых видов правонарушений посредством чипирования отдельных категорий лиц».

Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.

Вклад авторов. Все авторы подтверждают соответствие своего авторства международным критериям ICMJE (все авторы внесли существенный вклад в разработку концепции, проведение поисково-аналитической работы и подготовку статьи, прочли и одобрили финальную версию перед публикацией). Наибольший вклад распределён следующим образом: М.Б. Садыков ― концепция и дизайн работы, сбор и обработка материала, написание текста рукописи, научное редактирование рукописи, рассмотрение и одобрение окончательного варианта рукописи; Е.Н. Бегалиев ― концепция и дизайн работы, научное редактирование рукописи, рассмотрение и одобрение окончательного варианта рукописи; Д.В. Бахтеев, А.Н. Казиева ― сбор и обработка материала, написание текста рукописи, научное редактирование рукописи; О.Б. Хусаинов ― сбор и обработка материала, научное редактирование рукописи.

ADDITIONAL INFORMATION

Funding source. The article was prepared as part of the implementation of a scientific project of grant funding for scientific and (or) scientific and technical projects for 2023–2025 of the Ministry of Science and Higher Education of the Republic of Kazakhstan, AR19676297 "Measures to counter the commission of certain types of offenses through chipping of certain categories of persons".

Competing interests. The authors declare that there are no obvious or potential conflicts of interest related to the publication of this article.

Authors’ contribution. All authors made a substantial contribution to the conception of the work, acquisition, analysis, interpretation of data for the work, drafting and revising the work, final approval of the version to be published and agree to be accountable for all aspects of the work. M.B. Sadykov ― concept and design of the work, collection and processing of the material, writing the text of the manuscript, scientific editing of the manuscript, consideration and approval of the final version of the manuscript; Ye.N. Begaliyev ― concept and design of the work, scientific editing of the manuscript, consideration and approval of the final version of the manuscript; D.V. Bakhteev, A.N. Kaziyeva ― collection and processing of the material, writing the text of the manuscript, scientific editing of the manuscript; O.B. Khusainov ― collection and processing of material, scientific editing of the manuscript.

 

¹ Forbes [Интернет]. Marr B. What is industry 4.0? Here’s a surer easy explanation for anyone [02.09.2018]. Режим доступа: https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2018/09/02/what-is-industry-4-0-heres-a-super-easy-explanation-for-anyone/?sh=7afa18cb9788. Дата обращения: 03.11.2023.

² Technology [Интернет]. Transhumanism: The Transformation of the Human Race. Should It Matter to You? [2021]. Режим доступа: https://www.comentr.com/t/technology/cYKf. Дата обращения: 03.11.2023.

³ businessinsider [Интернет]. Hamilton I.A., Nolan B. The story of Neuralink: Elon Musk's AI brain-chip company that has implanted its first chip into a human patient [Jan 30, 2024]. Режим доступа: https://www.businessinsider.com/neuralink-elon-musk-microchips-brains-ai-2021-2. Дата обращения: 08.09.2023.

⁴ Official Journal of the European Union [электронный ресурс]. Regulation (EU) 2016/679 of the European Parliament and of the Council of 27 April 2016 on the protection of natural persons with regard to the processing of personal data and on the free movement of such data, and repealing Directive 95/46/EC (General Data Protection Regulation). Text with EEA relevance. Режим доступа: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/PDF/?uri=CELEX:32016R0679. Дата обращения: 08.09.2023.

⁵ Метод анализа, используемый для оценки «сильных», «слабых сторон», «возможностей» и «угроз», связанных с организацией, планом, проектом, человеком или деловой деятельностью (от англ. Strengths ― сильные стороны, Weaknesses ― слабые стороны, Opportunities ― возможности, Threats ― угрозы).

About the authors

Mukhtar B. Sadykov

Academy of Law Enforcement Agencies Under the General Prosecutors Office of the Republic of Kazakhstan

Author for correspondence.
Email: mukhtar.sadykov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1705-0157
SPIN-code: 2224-4845
Kazakhstan, Koshy

Yernar N. Begaliyev

Academy of Law Enforcement Agencies Under the General Prosecutors Office of the Republic of Kazakhstan

Email: ernar-begaliev@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6659-8576
SPIN-code: 1929-3392

Dr. Sci. (Legal), Professor

Kazakhstan, Koshy

Dmitry V. Bakhteev

Ural State Law University named after V.F. Yakovlev

Email: dmitry.bakhteev@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0869-601X
SPIN-code: 8301-7165

Dr. Sci. (Legal), Associate Professor

Russian Federation, Ekaterinburg

Assel N. Kaziyeva

Abai Kazakh National Pedagogical University

Email: assel01@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7734-4667
SPIN-code: 6172-0214

Cand. Sci. (Economic)

Kazakhstan, Almaty

Oleg B. Khussainov

Abai Kazakh National Pedagogical University

Email: oleg.khusainov.60@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-4065-1652
SPIN-code: 8592-4410

Cand. Sci. (Legal)

Kazakhstan, Almaty

References

Supplementary files