Инновации в судебной медицине: надёжность, достоверность, эффективность
- Авторы: Пиголкин Ю.И.1, Золотенкова Г.В.1
-
Учреждения:
- Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)
- Выпуск: Том 11, № 1 (2025)
- Страницы: 97-107
- Раздел: Редакционные статьи
- Дата подачи: 23.11.2024
- Дата принятия к публикации: 29.12.2024
- Дата публикации: 03.04.2025
- URL: https://for-medex.ru/jour/article/view/16225
- DOI: https://doi.org/10.17816/fm16225
- ID: 16225
Цитировать
Полный текст



Аннотация
Судебная медицина является наукой, которая объединяет общебиологические и медицинские знания. Исследования в данной области направленны на развитие и усовершенствование навыков, необходимых для выполнения задач как в области правосудия, так и практического здравоохранения. Условия совершенствования нашего общества обозначают новый вектор развития судебно-медицинских научных исследований, актуализируя приоритетность узконаправленных в соответствии со значимостью возникающих проблем и запросов судебно-медицинской и следственной практики. На современном этапе развития судебная медицина в качестве научной специальности является отраслью медицины, бурно развивающейся за счёт привлечения достижений смежных естественно-научных дисциплин и информационных технологий. Статья знакомит с результатами научных исследований в судебной медицине, которые обусловлены социально значимыми потребностями и направлены на решение экспертных задач, имеющих государственную значимость. Кафедра судебной медицины Сеченовского Университета является основоположником систематического преподавания и лидером в приоритетных научных изысканиях в области судебной медицины. На её базе выполнен комплекс актуальных научных исследований и получены прорывные результаты по следующим проблемным вопросам: идентификация личности, возрастная морфология, судебная травматология, морфологическая диагностика хронической наркотической интоксикации, острой и хронической алкогольной интоксикации, внезапной смерти. В статье представлены наиболее значимые достижения и определены перспективные направления исследовательской деятельности научной школы под руководством Ю.И. Пиголкина.
Полный текст

Об авторах
Юрий Иванович Пиголкин
Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)
Email: pigolkin@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5370-4931
SPIN-код: 1426-5903
доктор медицинских наук, профессор, член-корреспондент РАН
Россия, 119992, Москва, ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2Галина Вячеславовна Золотенкова
Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)
Автор, ответственный за переписку.
Email: zolotenkova_g_v@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0003-1764-2213
SPIN-код: 1685-1802
доктор медицинских наук, доцент
Россия, 119992, Москва, ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2Список литературы
- Pigolkin YuI, Lomakin YuV, Khodulapov AV. Department of forensic medicine of Sechenov University. 215 years since its foundation. Moscow: GEOTAR-Media; 2020. (In Russ)
- Pigolkin YuI, Zolotenkova GV. Research and development of Sechenov University forensic medicine department within the program «Priority-2030» implementation. Forensic Medical Expertise. 2023;66(4):5–8. doi: 10.17116/sudmed2023660415 EDN: AACGUZ
- Ivanov PL, Shcherbakova EV, Pigolkin YuI. Practical use of molecular-genetic technologies in solving the tasks of forensic medical identification of remains in emergencies with huge human death toll. Forensic Medical Expertise. 2004;47(5):31–40. EDN: YLUCLB
- Pigolkin YuI, Kosukhina OI, Fomina EE, et al. Innovations in forensic medicine: accuracy, evidence and effectiveness of expertises in emergencies in case of mass fatality. Forensic Medical Expertise. 2024;67(4):22–26. doi: 10.17116/sudmed20246704122 EDN: IWRSZB
- Kosukhina OI, Kareva YuP, Leonov SV, et al. Modern opportunities of using computer programs and mobile devices in the frame of personality identification. Forensic Medical Expertise. 2024;67(4):27–30. doi: 10.17116/sudmed20246704127 EDN: GKUKHS
- Pigolkin YuI, Osipenkova TK, Bogomolov DV, Nevolin NI. Detection of traces of old injuries in the skull vault bones of emperor Nicholas II. Forensic Medical Expertise. 1998;41(4):25–29. EDN: YEYGPB
- Angelakopoulos N, Franco A, Sezgin N, et al. Ear identification: a multi-ethnic study sample. Morphologie. 2023;107(359):100602. doi: 10.1016/j.morpho.2023.05.001 EDN: WTSDYE
- Leonov SV, Shakiryanova JuP. Use of computed tomography data for forensic identification of an individual. Russian Journal of Forensic Medicine. 2020;6(4):41–45. doi: 10.19048/fm339 EDN: FSDZCJ
- Zolotenkova GV, Rogachev AI, Pigolkin YI, et al. Age classification in forensic medicine using machine learning techniques. Sovremennye tehnologii v medicine. 2022;14(1):15–24. doi: 10.17691/stm2022.14.1.02 EDN: WRMKYT
- Zolotenkova GV, Gridina NV, Solodovnikov VI, et al. Calculation of an individual's biological age with the use of the latest information technologies and construction of a promising intellectual hardware and software complex. Forensic Medical Expertise. 2019;62(3):42–47. doi: 10.17116/sudmed20196203142 EDN: UQEWYK
- Glybochko P.V., Pigolkin YuI, Nikolenko VN, et al. Forensic diagnosis of age. Moscow: Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University); 2016. (In Russ) EDN: VNOIML
- Pigolkin YuI, Zolotenkova GV, Poletaeva MP. Comprehensive assessment of age-related changes in forensic medical identification of a person. Pigolkina YuI, editor. Moscow: GEOTAR-Media; 2023. (In Russ)
- Scendoni R, Zolotenkova GV, Vanin S, et al. Forensic validity of the third molar maturity index (I3M) for age estimation in a Russian population. BioMed Research International. 2020;2020(1):6670590. doi: 10.1155/2020/6670590 EDN: PABEZP
- Angelakopoulos N, Galić I, Balla SB, et al. Comparison of the third molar maturity index (I3M) between left and right lower third molars to assess the age of majority: a multi-ethnic study sample. International Journal of Legal Medicine. 2021;135(6):2423–2436. doi: 10.1007/s00414-021-02656-2 EDN: WOKKPG
- Angelakopoulos N, De Luca S, Oliveira-Santos I, et al. Third molar maturity index (I3M) assessment according to different geographical zones: a large multi-ethnic study sample. International Journal of Legal Medicine. 2023;137(2):403–425. doi: 10.1007/s00414-022-02930-x EDN: AIKIRQ
- Velenko PS, Poletaeva MP, Bychkov AA, et al. Chromatographic analysis of hard tooth tissue to determine the age of personality. Forensic Medical Expertise. 2023;66(4):58–61. doi: 10.17116/sudmed20236604158 EDN: QXBXYU
- Kravchik MV, Zolotenkova GV, Grusha YO, et al. Age-related changes in cationic compositions of human cranial base bone apatite measured by X-ray energy dispersive spectroscopy (EDS) coupled with scanning electron microscope (SEM). BioMetals. 2022;35(5):1077–1094. doi: 10.1007/s10534-022-00425-1 EDN: SKBQCP
- Zolotenkov DD, Trufanov MI, Solodovnikov VI. Individual age determination based on computed tomography knee analysis using artificial neural networks and computer vision: preliminary results. Russian Journal of Forensic Medicine. 2024;9(4):403–412. doi: 10.17816/fm11915 EDN: RZEEGC
- Zolotenkov DD, Ogarev EV, Valetov DK, et al. Age assessment using CT of knee joint and neural network technologies. Forensic Medical Expertise. 2023;66(4):34–40. doi: 10.17116/sudmed20236604134 EDN: BNYVFZ
- Zolotenkova GV, Valetov DK, Poletaeva MP, Vassilevski YuV. Experience of using neural networks to assess age-related changes in some structures of the skull and cervical vertebrae based on СТ scans (pilot project). Sovremennye tehnologii v medicine. 2024;16(2):29–39. doi: 10.17691/stm2024.16.2.03 EDN: ALYIIM
- Kislov MA, Chauhan M, Stepanov SA, et al. Forensic diagnostics of the range of rifled firearm calculated by back spatter over clothing. Legal Medicine. 2022;57:102051. doi: 10.1016/j.legalmed.2022.102051 EDN: AIKSHO
- Kislov MA, Chauhan M, Leonov SV, Pigolkin YI. Forensic medical characteristics of firearm exit wounds in cases with armour protection. Legal Medicine. 2022;54:102002. doi: 10.1016/j.legalmed.2021.102002 EDN: LDFIGR
- Kuzmina VA, Leonov SV, Pinchuk PV, et al. Forensic characteristic of damages caused by offensive grenades detonation. Forensic Medical Expertise. 2024;67(4):31–36. doi: 10.17116/sudmed20246704131 EDN: BVJXDU
- Kislov MA, Makarov IY, Leonov SV, et al. The current state of the issue on explosive injury. Forensic Medical Expertise. 2021;64(4):68–72. doi: 10.17116/sudmed20216404168 EDN: KKOANH
- Kislov MA, Krupin KN, Pigolkin YuI. Mathematical modeling of the fracture along the length of the femur diaphysis. Forensic Medical Expertise. 2023;66(4):19–24. doi: 10.17116/sudmed20236604119 EDN: ATYBAT
- Pigolkin YuI, Dubrovin IA, Mosoyan AS, Bychkov AA. The forensic medical evaluation of the injuries inflicted inside the passenger compartment of a moving car equipped with the modern personal safety systems. Forensic Medical Expertise. 2018;61(1):16–20. doi: 10.17116/sudmed20186116-20 EDN: YNXLZL
- Pigolkin YuI, Leonov SV, Dubrovin IA, Gornostaev DV. Traumatic brain injury. Mechanogenesis, morphology and forensic medical assessment. Moscow: Jurayt; 2021. (In Russ.)
- Krupin KN. Mathematical modelling of craniocereberal trauma. Russian Journal of Forensic Medicine. 2018;4(1):13–16. doi: 10.19048/2411-8729-2018-4-1-13-16 EDN: VTJDUM
- Pigolkin YuI, Zolotenkova GV. The implementation of modern achievements of neurohistology in forensic practice. Pacific Medical Journal. 2016;2(64):49–54. doi: 10.17238/PmJ1609-1175.2016.2.49-54 EDN: VUYOJV
- Pigolkin IuI. Forensic medical characteristic of the neurovascular apparatus in the case of spinal cord injury. Forensic Medical Expertise. 2012;55(1):22–29. (In Russ.) EDN: PEUKJV
- Pigolkin IuI, Dolzhanskii OV. Forensic medical estimation of acute blood loss based on morpho-functional changes in the internal organs. Forensic Medical Expertise. 2011;54(5):4–7. EDN: PHOLGB
- Dubrovin IA, Chauhan M, Dubrovina IA, Kislov MA. Patho-mechanical comparative morpho-characterization of contre-coup injuries of liver by cadaveric experimental simulation for medico-legal and forensic implications. Journal of Forensic and Legal Medicine. 2022;91:102422. doi: 10.1016/j.jflm.2022.102422 EDN: DYUCCG
- Khushkadamov ZK, Pigolkin UI, Kurbonov SS, Mirzoev XM. Patomorfological chenging of a tissue and internal organs in a termical deasies. News of the National Academy of Sciences of Tajikistan. Department of Biological Sciences. 2008;4:78–83. EDN: OZQUKJ
- Pigolkin YuI, Nikityuk DB, Kuznetsov II, et al. Morphometric parameters of the lung tissue in isolated musculoskeletal injuries under conditions of moderate hyperhomocysteinemia. Bulletin of Experimental Biology and Medicine. 2020;169(5):721–723. doi: 10.1007/s10517-020-04964-w EDN: VQXMCG
- Kislov MA, Chauhan M, Khanna SK, et al. Mapping homicide by 3-D modelling of bloodstain patterns at crime scene. Medico-Legal Journal. 2023;91(2):109–112. doi: 10.1177/00258172221145782 EDN: FNQBNQ
- Alpuche R, Pigolkin YuI, Zakharov SN, Lednev IK. Vibrational spectroscopy use for forensic purposes combined with machine learning. Forensic Medical Expertise. 2024;67(4):69–72. doi: 10.17116/sudmed20246704169 EDN: ATTKEN
- Pigolkin YuI, Morozov YuE, Mamedov VK. Acute and chronic alcohol intoxication: morphological, histochemical and chemical-toxicological criteria for forensic diagnostics. Guide for physicians. Moscow: MIA; 2003. (In Russ)
- Pigolkin YuI, editor. Morphological diagnostics of drug intoxication in forensic medicine. Moscow: Medicine; 2004. (In Russ)
- Berezovskiy DP, Fedulova MV, Gornostaev DV, et al. Morphofunctional characteristics of the heart in sudden death of children under 1 year of age in the forensic medical aspect. Forensic Medical Expertise. 2022;65(2):5–8. doi: 10.17116/sudmed2022650215 EDN: AHQMJY
- Pigolkin YuI, Todorov SS, Berezovsky DP, et al. Forensic diagnosis of sudden death of young people based on morphological analysis of the cardiac conduction system. Forensic Medical Expertise. 2020;63(5):39–42. doi: 10.17116/sudmed20206305139 EDN: IBHUWO
- Pigolkin YuI, Shilova MA, Berezovskiy DP, et al. Molecular genetic basis of sudden cardiac death in the young with cardiomyopathy of various origins. Forensic Medical Expertise. 2019;62(3):48–53. doi: 10.17116/sudmed20196203148 EDN: HSDZOZ
- Munblit D, Nekliudov NA, Bugaeva P, et al; Sechenov StopCOVID Research Team. Stop COVID cohort: an observational study of 3480 patients admitted to the Sechenov University Hospital network in Moscow City for suspected coronavirus disease 2019 (COVID-19) infection. Clinical Infectious Diseases. 2020;73(1):1–11. doi: 10.1093/cid/ciaa1535 EDN: VNLAVY
Дополнительные файлы
