Инновации в судебной медицине: надёжность, достоверность, эффективность

Обложка


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Судебная медицина является наукой, которая объединяет общебиологические и медицинские знания. Исследования в данной области направленны на развитие и усовершенствование навыков, необходимых для выполнения задач как в области правосудия, так и практического здравоохранения. Условия совершенствования нашего общества обозначают новый вектор развития судебно-медицинских научных исследований, актуализируя приоритетность узконаправленных в соответствии со значимостью возникающих проблем и запросов судебно-медицинской и следственной практики. На современном этапе развития судебная медицина в качестве научной специальности является отраслью медицины, бурно развивающейся за счёт привлечения достижений смежных естественно-научных дисциплин и информационных технологий. Статья знакомит с результатами научных исследований в судебной медицине, которые обусловлены социально значимыми потребностями и направлены на решение экспертных задач, имеющих государственную значимость. Кафедра судебной медицины Сеченовского Университета является основоположником систематического преподавания и лидером в приоритетных научных изысканиях в области судебной медицины. На её базе выполнен комплекс актуальных научных исследований и получены прорывные результаты по следующим проблемным вопросам: идентификация личности, возрастная морфология, судебная травматология, морфологическая диагностика хронической наркотической интоксикации, острой и хронической алкогольной интоксикации, внезапной смерти. В статье представлены наиболее значимые достижения и определены перспективные направления исследовательской деятельности научной школы под руководством Ю.И. Пиголкина.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Юрий Иванович Пиголкин

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: pigolkin@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5370-4931
SPIN-код: 1426-5903

доктор медицинских наук, профессор, член-корреспондент РАН

Россия, 119992, Москва, ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2

Галина Вячеславовна Золотенкова

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: zolotenkova_g_v@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0003-1764-2213
SPIN-код: 1685-1802

доктор медицинских наук, доцент

Россия, 119992, Москва, ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2

Список литературы

  1. Pigolkin YuI, Lomakin YuV, Khodulapov AV. Department of forensic medicine of Sechenov University. 215 years since its foundation. Moscow: GEOTAR-Media; 2020. (In Russ)
  2. Pigolkin YuI, Zolotenkova GV. Research and development of Sechenov University forensic medicine department within the program «Priority-2030» implementation. Forensic Medical Expertise. 2023;66(4):5–8. doi: 10.17116/sudmed2023660415 EDN: AACGUZ
  3. Ivanov PL, Shcherbakova EV, Pigolkin YuI. Practical use of molecular-genetic technologies in solving the tasks of forensic medical identification of remains in emergencies with huge human death toll. Forensic Medical Expertise. 2004;47(5):31–40. EDN: YLUCLB
  4. Pigolkin YuI, Kosukhina OI, Fomina EE, et al. Innovations in forensic medicine: accuracy, evidence and effectiveness of expertises in emergencies in case of mass fatality. Forensic Medical Expertise. 2024;67(4):22–26. doi: 10.17116/sudmed20246704122 EDN: IWRSZB
  5. Kosukhina OI, Kareva YuP, Leonov SV, et al. Modern opportunities of using computer programs and mobile devices in the frame of personality identification. Forensic Medical Expertise. 2024;67(4):27–30. doi: 10.17116/sudmed20246704127 EDN: GKUKHS
  6. Pigolkin YuI, Osipenkova TK, Bogomolov DV, Nevolin NI. Detection of traces of old injuries in the skull vault bones of emperor Nicholas II. Forensic Medical Expertise. 1998;41(4):25–29. EDN: YEYGPB
  7. Angelakopoulos N, Franco A, Sezgin N, et al. Ear identification: a multi-ethnic study sample. Morphologie. 2023;107(359):100602. doi: 10.1016/j.morpho.2023.05.001 EDN: WTSDYE
  8. Leonov SV, Shakiryanova JuP. Use of computed tomography data for forensic identification of an individual. Russian Journal of Forensic Medicine. 2020;6(4):41–45. doi: 10.19048/fm339 EDN: FSDZCJ
  9. Zolotenkova GV, Rogachev AI, Pigolkin YI, et al. Age classification in forensic medicine using machine learning techniques. Sovremennye tehnologii v medicine. 2022;14(1):15–24. doi: 10.17691/stm2022.14.1.02 EDN: WRMKYT
  10. Zolotenkova GV, Gridina NV, Solodovnikov VI, et al. Calculation of an individual's biological age with the use of the latest information technologies and construction of a promising intellectual hardware and software complex. Forensic Medical Expertise. 2019;62(3):42–47. doi: 10.17116/sudmed20196203142 EDN: UQEWYK
  11. Glybochko P.V., Pigolkin YuI, Nikolenko VN, et al. Forensic diagnosis of age. Moscow: Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University); 2016. (In Russ) EDN: VNOIML
  12. Pigolkin YuI, Zolotenkova GV, Poletaeva MP. Comprehensive assessment of age-related changes in forensic medical identification of a person. Pigolkina YuI, editor. Moscow: GEOTAR-Media; 2023. (In Russ)
  13. Scendoni R, Zolotenkova GV, Vanin S, et al. Forensic validity of the third molar maturity index (I3M) for age estimation in a Russian population. BioMed Research International. 2020;2020(1):6670590. doi: 10.1155/2020/6670590 EDN: PABEZP
  14. Angelakopoulos N, Galić I, Balla SB, et al. Comparison of the third molar maturity index (I3M) between left and right lower third molars to assess the age of majority: a multi-ethnic study sample. International Journal of Legal Medicine. 2021;135(6):2423–2436. doi: 10.1007/s00414-021-02656-2 EDN: WOKKPG
  15. Angelakopoulos N, De Luca S, Oliveira-Santos I, et al. Third molar maturity index (I3M) assessment according to different geographical zones: a large multi-ethnic study sample. International Journal of Legal Medicine. 2023;137(2):403–425. doi: 10.1007/s00414-022-02930-x EDN: AIKIRQ
  16. Velenko PS, Poletaeva MP, Bychkov AA, et al. Chromatographic analysis of hard tooth tissue to determine the age of personality. Forensic Medical Expertise. 2023;66(4):58–61. doi: 10.17116/sudmed20236604158 EDN: QXBXYU
  17. Kravchik MV, Zolotenkova GV, Grusha YO, et al. Age-related changes in cationic compositions of human cranial base bone apatite measured by X-ray energy dispersive spectroscopy (EDS) coupled with scanning electron microscope (SEM). BioMetals. 2022;35(5):1077–1094. doi: 10.1007/s10534-022-00425-1 EDN: SKBQCP
  18. Zolotenkov DD, Trufanov MI, Solodovnikov VI. Individual age determination based on computed tomography knee analysis using artificial neural networks and computer vision: preliminary results. Russian Journal of Forensic Medicine. 2024;9(4):403–412. doi: 10.17816/fm11915 EDN: RZEEGC
  19. Zolotenkov DD, Ogarev EV, Valetov DK, et al. Age assessment using CT of knee joint and neural network technologies. Forensic Medical Expertise. 2023;66(4):34–40. doi: 10.17116/sudmed20236604134 EDN: BNYVFZ
  20. Zolotenkova GV, Valetov DK, Poletaeva MP, Vassilevski YuV. Experience of using neural networks to assess age-related changes in some structures of the skull and cervical vertebrae based on СТ scans (pilot project). Sovremennye tehnologii v medicine. 2024;16(2):29–39. doi: 10.17691/stm2024.16.2.03 EDN: ALYIIM
  21. Kislov MA, Chauhan M, Stepanov SA, et al. Forensic diagnostics of the range of rifled firearm calculated by back spatter over clothing. Legal Medicine. 2022;57:102051. doi: 10.1016/j.legalmed.2022.102051 EDN: AIKSHO
  22. Kislov MA, Chauhan M, Leonov SV, Pigolkin YI. Forensic medical characteristics of firearm exit wounds in cases with armour protection. Legal Medicine. 2022;54:102002. doi: 10.1016/j.legalmed.2021.102002 EDN: LDFIGR
  23. Kuzmina VA, Leonov SV, Pinchuk PV, et al. Forensic characteristic of damages caused by offensive grenades detonation. Forensic Medical Expertise. 2024;67(4):31–36. doi: 10.17116/sudmed20246704131 EDN: BVJXDU
  24. Kislov MA, Makarov IY, Leonov SV, et al. The current state of the issue on explosive injury. Forensic Medical Expertise. 2021;64(4):68–72. doi: 10.17116/sudmed20216404168 EDN: KKOANH
  25. Kislov MA, Krupin KN, Pigolkin YuI. Mathematical modeling of the fracture along the length of the femur diaphysis. Forensic Medical Expertise. 2023;66(4):19–24. doi: 10.17116/sudmed20236604119 EDN: ATYBAT
  26. Pigolkin YuI, Dubrovin IA, Mosoyan AS, Bychkov AA. The forensic medical evaluation of the injuries inflicted inside the passenger compartment of a moving car equipped with the modern personal safety systems. Forensic Medical Expertise. 2018;61(1):16–20. doi: 10.17116/sudmed20186116-20 EDN: YNXLZL
  27. Pigolkin YuI, Leonov SV, Dubrovin IA, Gornostaev DV. Traumatic brain injury. Mechanogenesis, morphology and forensic medical assessment. Moscow: Jurayt; 2021. (In Russ.)
  28. Krupin KN. Mathematical modelling of craniocereberal trauma. Russian Journal of Forensic Medicine. 2018;4(1):13–16. doi: 10.19048/2411-8729-2018-4-1-13-16 EDN: VTJDUM
  29. Pigolkin YuI, Zolotenkova GV. The implementation of modern achievements of neurohistology in forensic practice. Pacific Medical Journal. 2016;2(64):49–54. doi: 10.17238/PmJ1609-1175.2016.2.49-54 EDN: VUYOJV
  30. Pigolkin IuI. Forensic medical characteristic of the neurovascular apparatus in the case of spinal cord injury. Forensic Medical Expertise. 2012;55(1):22–29. (In Russ.) EDN: PEUKJV
  31. Pigolkin IuI, Dolzhanskii OV. Forensic medical estimation of acute blood loss based on morpho-functional changes in the internal organs. Forensic Medical Expertise. 2011;54(5):4–7. EDN: PHOLGB
  32. Dubrovin IA, Chauhan M, Dubrovina IA, Kislov MA. Patho-mechanical comparative morpho-characterization of contre-coup injuries of liver by cadaveric experimental simulation for medico-legal and forensic implications. Journal of Forensic and Legal Medicine. 2022;91:102422. doi: 10.1016/j.jflm.2022.102422 EDN: DYUCCG
  33. Khushkadamov ZK, Pigolkin UI, Kurbonov SS, Mirzoev XM. Patomorfological chenging of a tissue and internal organs in a termical deasies. News of the National Academy of Sciences of Tajikistan. Department of Biological Sciences. 2008;4:78–83. EDN: OZQUKJ
  34. Pigolkin YuI, Nikityuk DB, Kuznetsov II, et al. Morphometric parameters of the lung tissue in isolated musculoskeletal injuries under conditions of moderate hyperhomocysteinemia. Bulletin of Experimental Biology and Medicine. 2020;169(5):721–723. doi: 10.1007/s10517-020-04964-w EDN: VQXMCG
  35. Kislov MA, Chauhan M, Khanna SK, et al. Mapping homicide by 3-D modelling of bloodstain patterns at crime scene. Medico-Legal Journal. 2023;91(2):109–112. doi: 10.1177/00258172221145782 EDN: FNQBNQ
  36. Alpuche R, Pigolkin YuI, Zakharov SN, Lednev IK. Vibrational spectroscopy use for forensic purposes combined with machine learning. Forensic Medical Expertise. 2024;67(4):69–72. doi: 10.17116/sudmed20246704169 EDN: ATTKEN
  37. Pigolkin YuI, Morozov YuE, Mamedov VK. Acute and chronic alcohol intoxication: morphological, histochemical and chemical-toxicological criteria for forensic diagnostics. Guide for physicians. Moscow: MIA; 2003. (In Russ)
  38. Pigolkin YuI, editor. Morphological diagnostics of drug intoxication in forensic medicine. Moscow: Medicine; 2004. (In Russ)
  39. Berezovskiy DP, Fedulova MV, Gornostaev DV, et al. Morphofunctional characteristics of the heart in sudden death of children under 1 year of age in the forensic medical aspect. Forensic Medical Expertise. 2022;65(2):5–8. doi: 10.17116/sudmed2022650215 EDN: AHQMJY
  40. Pigolkin YuI, Todorov SS, Berezovsky DP, et al. Forensic diagnosis of sudden death of young people based on morphological analysis of the cardiac conduction system. Forensic Medical Expertise. 2020;63(5):39–42. doi: 10.17116/sudmed20206305139 EDN: IBHUWO
  41. Pigolkin YuI, Shilova MA, Berezovskiy DP, et al. Molecular genetic basis of sudden cardiac death in the young with cardiomyopathy of various origins. Forensic Medical Expertise. 2019;62(3):48–53. doi: 10.17116/sudmed20196203148 EDN: HSDZOZ
  42. Munblit D, Nekliudov NA, Bugaeva P, et al; Sechenov StopCOVID Research Team. Stop COVID cohort: an observational study of 3480 patients admitted to the Sechenov University Hospital network in Moscow City for suspected coronavirus disease 2019 (COVID-19) infection. Clinical Infectious Diseases. 2020;73(1):1–11. doi: 10.1093/cid/ciaa1535 EDN: VNLAVY

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2025



СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77 - 81753 выдано 09.09.2021 г. 
СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ЭЛ № ФС 77 – 59181 выдано 03.09.2014
г.



Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах