О влиянии факторов индивидуальности объекта исследования на показатели электропроводности спинномозговой жидкости

Полный текст

Обоснование

В судебно-медицинской практике изучение спинномозговой жидкости является перспективной технологией при поиске ответов на такие значимые вопросы смертельной черепно-мозговой травмы, как определение её давности и тяжести образования [1–4].

Спинномозговая жидкость содержит биологически активные вещества, которые поддерживают активность и регулируют функции головного мозга, его трофику, сон и бодрствование нейронов. Содержание электролитов в спинномозговой жидкости (хлориды, натрий, калий, магний, йод и др.) определяет её токопроводящие свойства [5–7].

Изучение электропроводности (кондуктометрия) жидких биологических сред организма человека является объективным количественным методом исследования, способным с высокой точностью определять происходящие в них изменения, что положительно зарекомендовало себя в различных сферах медицинской диагностики [7–9]. Однако в настоящее время недостаточно хорошо изучен вопрос зависимости кондуктометрических (электропроводящих) свойств спинномозговой жидкости от ряда факторов, которые наряду с другими определяют индивидуальность данного биологического материала: пол и возраст лица, от которого он получен; причина смерти человека; наличие либо отсутствие этилового алкоголя в крови и, соответственно, в спинномозговой жидкости на момент её исследования.

Недостаточность указанных знаний ограничивает возможности разработки кондуктометрического способа диагностики давности и степени тяжести черепно-мозговой травмы, так как при существенном влиянии на электропроводность спинномозговой жидкости второстепенных факторов, указанных выше, её изменения, обусловленные главными причинами (давностью травматического воздействия и степенью травмирования повреждённой области), окажутся скрыты за индивидуальными особенностями объекта.

Цель исследования ― изучить особенности электропроводящих свойств спинномозговой жидкости трупов лиц, умерших от черепно-мозговой травмы, обусловленные индивидуальными характеристиками секционного материала, для обоснования перспективности применения кондуктометрического метода в научных исследованиях при установлении давности травматического воздействия, приведшего к формированию указанной травмы.

Материалы и методы

Дизайн исследования

Проведено наблюдательное многоцентровое одномоментное выборочное неконтролируемое исследование кондуктометрических свойств спинномозговой жидкости от 124 трупов лиц, умерших в возрасте от 17 до 93 лет от черепно-мозговой травмы и её последствий (давность травмы от 0 до 10 суток). В работе принимали во внимание наличие либо отсутствие этанола в крови трупа человека, от которого была взята спинномозговая жидкость: в 23 (18,5%) случаях выявлено наличие этанолэмии, в 101 (81,5%) ― этиловый алкоголь не выявлялся. Значение давности смерти устанавливалось комплексно на основании медицинских, судебно-медицинских, следственных данных и находилось в интервале от 12,5 до 24часов.

Критерии соответствия

Критерии включения: случаи судебно-медицинской экспертизы трупов с доказанным фактом черепно-мозговой травмы как непосредственной причины смерти в ближайшие сроки после её формирования либо в отдалённом периоде от формирующихся последствий.

Критерии невключения: случаи выявления признаков черепно-мозговой травмы в ходе секционного исследования трупа лица, умершего от причин, не связанных с черепно-мозговой травмой и её последствиями.

Условия проведения

Работа выполнена на практическом судебно-медицинском материале ГКУЗ «Бюро судебно-медицинской экспертизы Ямало-Ненецкого автономного округа» и ГБУЗ Пермского края «Краевое бюро судебно-медицинской экспертизы и патологоанатомических исследований».

Продолжительность исследования

Исследование проводилось в период с 2022 по 2024 год.

Описание секционного исследования

Спинномозговая жидкость от трупа изымалась стерильным одноразовым 5,0 мл медицинским шприцем в объёме 1–2 мл в ходе секционного исследования во время вскрытия желудочков головного мозга. Для стандартизации внешних условий измерения шприц помещался в термостат при 25°С для стабилизации температуры. Спустя 30–45 минут спинномозговая жидкость для изучения её электропроводности переливалась из шприца в специальную кювету. Измерение электропроводности проводилось прибором «АКИП RLC 6109» (Changzhou Eucol Electronic Technology Co. Ltd, Китай), подключённым к компьютеру через USB-интерфейс. Используемый прибор внесён в государственный реестр измерительных средств Российской Федерации (№ 56479-14), имеет сертификат соответствия и позволяет измерять сопротивление, комплексное сопротивление, активное сопротивление, ёмкость, индуктивность с погрешностью 0,1% на частотах 0,1 кГц, 1 кГц и 10 кГц.

Основной исход исследования

Получены значения электропроводности спинномозговой жидкости трупов лиц, умерших от черепно-мозговой травмы и её последствий. Все значения определены для трёх частот тока (100 Гц, 1 кГц, 10 кГц) синусоидальной формы.

Анализ в подгруппах

В ходе математического анализа последовательно формировались подгруппы по признаку возможного влияния изучаемого фактора: пол умершего лица, его возраст, факт наличия этилового спирта в крови на момент наступления смерти и его абсолютная величина (в промилле), давность наступления смерти (в часах).

Методы регистрации исходов

Электропроводность измерялась на частотах электрического тока 0,1 кГц, 1 кГц и 10 кГц путём соединения контактов кюветы, наполненной спинномозговой жидкостью, с контактами входа измерителя (АКИП RLC 6109) и использования стандартных настроек прибора на указанных частотах. Фиксация результатов измерения электропроводности спинномозговой жидкости проводилась через интерфейс компьютера программой Microsoft Excel в режиме реального времени.

Этическая экспертиза

В ходе работы в обязательном порядке учитывались принципы биоэтики, имеющие непосредственное отношение к проведению медико-биологических исследований. Проведение исследования одобрено комиссией по биоэтике ФГБОУ ВО «Ижевская государственная медицинская академия» Минздрава России, тема утверждена учёным советом 31 августа 2022 года (протокол № 1).

Статистический анализ

Размер выборки предварительно не рассчитывался.

В работе проводили вычисление среднего арифметического в выборках (M), стандартного отклонения (SD), ошибки среднего арифметического (m); сравнительный межгрупповой анализ по методу Краскела–Уоллиса; корреляционный анализ с использованием критериев Кендалла и Спирмена. Результаты измерений заносились в базу данных, формируемую с помощью программы Microsoft Excel (Microsoft Corporation, США). Обработка результатов исследований производилась в приложении статистического пакета SPSS 23,0 (IBM, США) в соответствии с правилами статистических исследований, рекомендованных к применению в биологических и медицинских научных работах [10].

Результаты

Объекты (участники) исследования

Объектом исследования являлась спинномозговая жидкость 124 трупов лиц с доказанным фактом черепно-мозговой травмы как непосредственной причины смерти в ранние её сроки и в отдалённом периоде (до 10 суток после получения черепно-мозговой травмы). Для оценки влияния на показатели электропроводности спинномозговой жидкости факторов индивидуальности объекта исследования выделены подгруппы с учётом возраста, пола, наличия этанола в крови, давности наступления смерти. Распределение изученных образцов по половозрастным характеристикам представлено в табл. 1.

 

Таблица 1. Структура исследованного материала с учётом половозрастных характеристик трупов лиц, умерших от черепно-мозговой травмы и её последствий

Table 1. Structure of the studied material with regard to sex and age characteristics of corpses of persons who died from craniocerebral trauma and its consequences

Возраст, лет	Показатель, n
	Мужчины	Женщины	Всего
<20	4	1	5
20–24	6	1	7
25–29	4	5	9
30–34	3	4	7
35–39	7	3	10
40–44	7	5	12
45–49	10	4	14
50–54	9	9	18
55–59	7	4	11
60–64	8	3	11
65–69	5	4	9
70–74	1	2	3
75+	2	6	8
Всего	73	51	124

 

Основные результаты исследования

Результаты проверки гипотезы о влиянии фактора половой принадлежности на величину электропроводности спинномозговой жидкости трупа человека представлены в табл. 2, а матрица распределения значений ― на рис. 1.

 

Таблица 2. Электропроводность спинномозговой жидкости с учётом половой принадлежности трупов лиц, умерших от черепно-мозговой травмы и её последствий

Table 2. Electrical conductivity of cerebrospinal fluid taking into account the gender of the corpses of persons who died from traumatic brain injury and its consequences

Пол	Статистический анализ	Электропроводность, См–1×10–4
		0,1 кГц	1 кГц	10 кГц
Муж.	M	0,696	0,763	0,792
	SD	0,178	0,066	0,069
	m	0,021	0,008	0,008
	n	73	73	73
Жен.	M	0,773	0,789	0,749
	m	0,183	0,073	0,082
	SD	0,026	0,010	0,011
	n	51	51	51
Всего	M	0,728	0,774	0,775
	m	0,183	0,069	0,077
	SD	0,016	0,006	0,007
	n	124	124	124

 

Рис. 1. Отсортированные наблюдения электропроводности спинномозговой жидкости по переменной «половая принадлежность».

Fig. 1. Sorted observations of cerebrospinal fluid conductivity by the variable "gender".

 

Установлено, что между группами, сформированными по признаку половой принадлежности умершего, регистрируются различия. Результаты парного сравнения «мужской» и «женской» групп между собой по методу Краскела–Уоллиса представлены в табл. 3. Из результатов сравнительных исследований следует, что величина электропроводности спинномозговой жидкости отличается у трупов лиц мужского и женского пола (p <0,05) на частотах 0,1 кГц, 1 кГц, 10 кГц, и фактор пола исследованного субъекта обязательно должен приниматься во внимание в ходе кондуктометрического изучения его спинномозговой жидкости.

 

Таблица 3. Тест Краскела–Уоллиса для оценки влияния полового признака на электропроводность спинномозговой жидкости (результаты анализа в SPSS 23,0)

Table 3. Kruskal–Wallis test for assessing the influence of gender on cerebrospinal fluid conductivity (analysis results in SPSS 23.0)

Частота, кГц	Критерий Краскела–Уоллиса	Значимость полученного результата
0,1	0,026	Достоверные различия
1,0	0,019	Достоверные различия
10	0,003	Достоверные различия

 

Значения средних величин электропроводности спинномозговой жидкости в сформированных возрастных группах (см. табл. 1) представлены в табл. 4.

 

Таблица 4. Электропроводность спинномозговой жидкости с учётом распределения по возрастным группам трупов лиц, умерших от черепно-мозговой травмы и её последствий, среднее (M)

Table 4. Electrical conductivity of cerebrospinal fluid taking into account the distribution by age groups of corpses of persons who died from traumatic brain injury and its consequences, average (M)

Возрастная группа, лет	Электропроводность, См–1×10–4
	100 Гц	1 кГц	10 кГц
<20	0,580±0,058	0,771±0,028	0,818±0,023
20–24	0,710±0,066	0,771±0,029	0,814±0,018
25–29	0,922±0,021	0,837±0,010	0,743±0,023
30–34	0,750±0,071	0,786±0,022	0,754±0,037
35–39	0,719±0,068	0,758±0,018	0,758±0,036
40–44	0,708±0,051	0,765±0,021	0,781±0,019
45–49	0,732±0,056	0,780±0,023	0,754±0,025
50–54	0,664±0,044	0,748±0,014	0,771±0,019
55–59	0,698±0,053	0,783±0,018	0,794±0,019
60–64	0,724±0,052	0,747±0,020	0,804±0,020
65–69	0,691±0,053	0,768±0,028	0,790±0,025
70–74	0,944±0,006	0,745±0,066	0,764±0,016
75+	0,782±0,060	0,817±0,025	0,742±0,021
Всего	0,728±0,016	0,774±0,006	0,775±0,007

 

Визуально между группами объектов в различных возрастных группах различия не определяются. Для объективного анализа использован метод Краскела–Уоллиса, результаты которого представлены в табл. 5.

 

Таблица 5. Тест Краскела–Уоллиса для оценки влияния возраста на электропроводность спинномозговой жидкости

Table 5. Kruskal-Wallis test for assessing the effect of age on cerebrospinal fluid conductivity

Частота, кГц	Критерий Краскела–Уоллиса	Значимость полученного результата
0,1	0,056	Отсутствие достоверных различий
1,0	0,183	Отсутствие достоверных различий
10	0,299	Отсутствие достоверных различий

 

Как следует из представленных данных, электропроводность спинномозговой жидкости трупов на использованных частотах не выявляет зависимость от принадлежности субъекта определённой возрастной группе, однако необходимо отметить, что проведённый анализ является несколько некорректным, так как возраст является динамической характеристикой человека, и любое деление его на периоды (возрастные группы) является условным. Учитывая это обстоятельство, наиболее целесообразным является проведение корреляционного анализа, т.е. установления наличия зависимости между двумя динамически меняющимися параметрами ― возрастом человека и электропроводностью спинномозговой жидкости.

В ходе подготовки к корреляционному анализу установлено, что распределение данных в исследовательских группах отличалось от нормального типа, в связи с чем сделан выбор в пользу непараметрических методов ― корреляционного анализа Кендалла и Спирмена. Использование сразу двух методов должно более достоверно подтвердить наличие (либо отсутствие) корреляционных связей (табл. 6).

 

Таблица 6. Коэффициенты корреляции возраста и электропроводности спинномозговой жидкости

Table 6. Correlation coefficients of age and electrical conductivity cerebrospinal fluid

Корреляционный анализ	Электропроводность, См–1×10–4
	100 Гц	1 кГц	10 кГц
Коэффициент корреляции Кендалла	0,031	-0,042	-0,019
Значимость	0,619	0,502	0,768
Коэффициент корреляции Спирмена	0,041	-0,058	-0,022
Значимость	0,648	0,520	0,807

 

Из результатов проведённых расчётов следует, что величина электропроводности спинномозговой жидкости трупов в используемом частотном диапазоне не связана с возрастом исследованных субъектов.

С целью изучения влияния фактора употребления человеком алкоголя перед смертью на величину электропроводности его спинномозговой жидкости исследованный материал был разделён на группы «Без этанола» и «Этанолэмия». Абсолютную величину этанолэмии было решено не учитывать, поскольку она имеет относительное значение [11]. Необходимо отметить, что анализу подвергнуты трупы лиц без признаков гнилостных изменений, соответственно, возможность новообразования этанола в материале полностью исключалась [12]. Представленные в табл. 7 средние значения электропроводности спинномозговой жидкости позволяют зафиксировать визуальные различия между двумя сформированными группами на частотах 0,1 кГц и 10 кГц. Однако использованный метод Краскела–Уоллиса, результаты которого представлены в табл. 8, показал существование достоверных различий в выделенных группах на всех использованных частотах тока.

 

Таблица 7. Электропроводность спинномозговой жидкости в выделенных группах, среднее (M)

Table 7. Cerebrospinal fluid conductivity in selected groups, average (M)

Корреляционный анализ	Электропроводность, См–1×10–4
	100 Гц	1 кГц	10 кГц
Без этанола	0,786±0,007	0,683±0,017	0,761±0,007
Этанолэмия	0,720±0,015	0,926±0,010	0,831±0,008
Среднее	0,775±0,007	0,728±0,016	0,774±0,006

 

Таблица 8. Тест Краскела–Уоллиса для оценки влияния этанолэмии на электропроводность спинномозговой жидкости

Table 8. Kruskal–Wallis test to assess the impact of ethanolemia on the conductivity of cerebrospinal fluid

Частота, кГц	Критерий Краскела–Уоллиса	Значимость полученного результата
0,1	0,001	Достоверные различия
1,0	0,001	Достоверные различия
10	0,001	Достоверные различия

 

В этой связи возникает закономерный вопрос о возможной необходимости учитывать не только факт алкоголемии, но и её абсолютной величины. Для проверки данной гипотезы воспользуемся корреляционным анализом с использованием ранее применённых коэффициентов (табл. 9). Из проведённых расчётов следует, что электропроводность спинномозговой жидкости на использованных частотах не имеет достоверных связей с концентрацией (в промилле) этанола у исследованных субъектов, хотя сам факт этанолэмии имеет значимое влияние на результаты кондуктометрии.

 

Таблица 9. Коэффициенты корреляции между концентрацией этанола и электропроводностью спинномозговой жидкости

Table 9. Correlation coefficients between ethanol concentration and conductivity of cerebrospinal fluid

Корреляционный анализ	Электропроводность, См–1×10–4
	100 Гц	1 кГц	10 кГц
Коэффициент корреляции Кендалла	0,124	-0,026	-0,038
Значимость	0,252	0,813	0,730
Коэффициент корреляции Спирмена	0,166	-0,035	-0,083
Значимость	0,265	0,816	0,580

 

Поскольку давность смерти является динамической характеристикой, наиболее целесообразным является проведение корреляционного анализа как способа установления наличия зависимости между двумя изменяющимися параметрами, в данном случае ― величиной времени, прошедшего с момента смерти человека, и значением электропроводности его спинномозговой жидкости. Как и ранее, выбор был сделан в пользу непараметрических методов анализа, результаты которых представлены в табл. 10. Проведённый корреляционный анализ сопровождался выявлением слабой отрицательной связи (-0,159±0,02) анализируемых параметров на частоте 0,1 кГц, что потребовало проведения дополнительного изучения методом однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA), результаты которого приведены в табл. 11. В результате расчётов нами не получено показателей, достоверно указывающих на влияние фактора давности смерти на величины электропроводности спинномозговой жидкости (p >0,05).

 

Таблица 10. Результаты корреляционного анализа для кондуктометрии спинномозговой жидкости

Table 10. Results of correlation analysis for conductometry cerebrospinal fluid

Корреляционный анализ	Электропроводность, См–1×10–4
	100 Гц	1 кГц	10 кГц
Коэффициент корреляции Кендалла	-0,159*	-0,06	0,05
Значимость	0,02	0,41	0,49
Коэффициент корреляции Спирмена	-0,212*	-0,07	0,07
Значимость	0,02	0,44	0,45
Примечание. * Корреляция значима на уровне 0,05. Note. * Correlation is significant at the 0.05 level.

 

Таблица 11. Однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA) влияния давности смерти на величину электропроводности спинномозговой жидкости

Table 11. Univariate analysis of variance (ANOVA) effects age of death by the amount of electrical conductivity cerebrospinal fluid

Параметры		Сумма квадратов	df	Средний квадрат	F	p
0,1 кГц	Между группами	0,80	18	0,044	1,39	0,15
	Внутри групп	3,34	105	0,032	-	-
	Общее количество	4,14	123	-	-	-
1 кГц	Между группами	0,13	18	0,007	1,57	0,08
	Внутри групп	0,47	105	0,004	-	-
	Общее количество	0,59	123	-	-	-
10 кГц	Между группами	0,11	18	0,006	0,99	0,48
	Внутри групп	0,62	105	0,006	-	-
	Общее количество	0,73	123	-	-	-

 

Обсуждение

Резюме основного результата исследования

Результаты исследований показали, что в объектах в достаточном количестве присутствуют растворённые ионы, определяющие электропроводность спинномозговой жидкости, при этом объекты, изъятые от трупов лиц различного пола, возраста, с этанолэмией и без алкоголя в крови, различались порой абсолютными значениями измеряемой величины, что и обусловило необходимость изучения влияний этих индивидуальных характеристик на электропроводность спинномозговой жидкости.

При проведении статистического исследования выявлено, что признак половой принадлежности субъекта оказывается значимым с точки зрения его влияния на величину электропроводности спинномозговой жидкости, в то время как паспортный возраст умершего такого влияния на изучаемые свойства секционного материала не имеет.

Установлено, что абсолютная величина этанолэмии, измеряемая в промилле, не имеет какого-либо значимого влияния на величину электропроводности спинномозговой жидкости, однако сам факт наличия этилового алкоголя в изучаемом объекте существенно меняет его способность к проведению переменного электрического тока.

Исследование трупа в пределах первых 24 часов после наступления смерти не требует учёта значения её давности, так как процессы, протекающие в трупе в данный временнÓй период, не сопровождаются изменением кондуктометрических свойств спинномозговой жидкости.

Обсуждение основных результатов исследования

Как следует из данных, представленных в табл. 2–6, величина электропроводности спинномозговой жидкости трупов в используемом частотном диапазоне не связана с возрастом исследованных субъектов.

По мнению многочисленных исследователей, наличие этанола в крови трупа изменяет множество биофизических и биохимических характеристик его тканей, органов и жидкостей [13], отмечаются изменения микроэлементного и белкового состава крови [14], что, возможно, способно отразиться на составе и свойствах спинномозговой жидкости. Согласно проведённым в табл. 7–9 расчётам, электропроводность спинномозговой жидкости на использованных частотах не имеет достоверных связей с концентрацией (в промилле) этанола у исследованных субъектов, хотя сам факт этанолэмии имеет значимое влияние на результаты кондуктометрии.

Продолжительность постмортального периода (давность смерти человека) также может отразиться на изучаемых показателях спинномозговой жидкости по причине множества процессов, развивающихся в мёртвом теле (аутолиз, гниение и проч.). Именно по этой причине при планировании настоящего исследования нами было решено ограничиться первыми сутками с момента смерти. Однако даже в рамках 24-часового интервала давности смерти возможны изменения электропроводящих свойств спинномозговой жидкости по мере увеличения продолжительности постмортального периода. По результатам нашего исследования, абсолютное значение времени, прошедшее с момента смерти человека до изъятия спинномозговой жидкости и её кондуктометрического исследования, может не приниматься во внимание при условии, что оно находится в пределах изученного нами 24-часового интервала.

Нежелательные явления

Нежелательные явления в рамках достижения цели настоящего исследования не наблюдались.

Ограничения исследования

При планировании и проведении исследования размер выборки для достижения требуемой статистической мощности результатов не рассчитывался, в связи с чем полученная в ходе исследования выборка не может считаться в достаточной степени репрезентативной, что не позволяет экстраполировать полученные результаты и их интерпретацию на генеральную совокупность за пределами исследования.

Заключение

Кондуктометрическое исследование спинномозговой жидкости позволяет достоверно выявлять изменения её параметров, обусловленные факторами, определяющими индивидуальность субъекта, от трупа которого она была изъята для изучения.

Все изменения, обусловленные влияниями указанных факторов, необходимо учитывать в ходе разработки методики кондуктометрического исследования спинномозговой жидкости умерших от черепно-мозговой травмы как влияние, способное изменить оценку тяжести данной травмы и давности её формирования.

Дополнительная информация

Источник финансирования. Авторы заявляют об отсутствии внешнего финансирования при проведении исследования.

Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.

Вклад авторов. Авторы подтверждают соответствие своего авторства международным критериям ICMJE (все авторы внесли существенный вклад в разработку концепции, проведение исследования и подготовку статьи, прочли и одобрили финальную версию перед публикацией). Наибольший вклад распределён следующим образом: В.В. Агзамов, С.М. Баяндина, М.А. Поздеева ― сбор и анализ данных; А.Ю. Вавилов, А.Р. Поздеев ― написание рукописи; А.Ю. Вавилов, А.Р. Поздеев, С.М. Баяндина ― научное редактирование рукописи; А.Ю. Вавилов, А.Р. Поздеев, С.М. Баяндина, В.В. Агзамов, М.А. Поздеева ― рассмотрение и одобрение окончательного варианта рукописи.

Additional information

Funding source. This study was not supported by any external sources of funding.

Competing interests. The authors declare that they have no competing interests.

Authors’ contribution. All authors made a substantial contribution to the conception of the work, acquisition, analysis, interpretation of data for the work, drafting and revising the work, final approval of the version to be published and agree to be accountable for all aspects of the work. V.V. Agzamov, S.M. Bayandina, M.A. Pozdeeva: data collection; A.Yu. Vavilov, A.R. Pozdeev writing the manuscript; A.Yu. Vavilov, A.R. Pozdeev, S.M. Bayandina: scientific editing of the manuscript; A.Yu. Vavilov, A.R. Pozdeev, S.M. Bayandina, V.V. Agzamov, M.A. Pozdeeva review and approval of the final version of the manuscript.

Об авторах

Алексей Юрьевич Вавилов

Ижевская государственная медицинская академия

Email: izhsudmed@hotmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9472-7264
SPIN-код: 3275-3730

д-р мед. наук, профессор

Россия, Ижевск

Алексей Родионович Поздеев

Ижевская государственная медицинская академия

Email: apozdeev@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-6302-5219
SPIN-код: 2242-4828

д-р мед. наук, доцент

Россия, Ижевск

Айрат Анварович Халиков

Башкирский государственный медицинский университет

Email: airat.expert@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1045-5677
SPIN-код: 1895-7300

д-р мед. наук, профессор

Россия, Уфа

София Михайловна Баяндина

Ижевская государственная медицинская академия

Email: bay_sofia@mail.ru
ORCID iD: 0009-0005-9888-512X
SPIN-код: 8604-6691
Россия, Ижевск

Вадим Валерьевич Агзамов

Башкирский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: expert.sudmed@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9845-2280
SPIN-код: 2601-5485
Россия, Уфа

Мария Алексеевна Поздеева

Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)

Email: mashapozdeeva5@gmail.com
ORCID iD: 0009-0007-6403-9886
SPIN-код: 4731-6769
Россия, Москва

Список литературы

Дополнительные файлы