Определение половой принадлежности по остеометрическим признакам тазовых костей с помощью дискриминантного анализа

Обоснование. Одной из актуальных проблем судебной медицины является половая идентификация личности по костным останкам. Особенно сложной задачей считают определение пола по изолированным костям. В связи с этим повышенное внимание уделяют изучению возможности половой идентификации по изолированной тазовой кости.

Цель исследования — разработка метода определения соматического пола с помощью остеометрических признаков скелетированных тазовых костей с использованием многомерного дискриминантного анализа и оценка его точности.

Материалы и методы. Объектом исследования послужили скелетированные тазовые кости (n=84) лиц обоего пола в возрасте от 18 до 86 лет из коллекции кафедры анатомии человека Саратовского государственного медицинского университета имени В.И. Разумовского, а также 11 тазовых костей мужчин (19–76 лет) и 14 — женщин (18–80 лет) из коллекции кафедры анатомии человека, оперативной хирургии и топографической анатомии Луганского государственного медицинского университета имени Святителя Луки. Измерения проводили с помощью большого толстотного циркуля, скользящего циркуля и сантиметровой ленты по методу В.П. Алексеева. Классификационные модели строили путём пошагового дискриминантного анализа.

Результаты. Получена модель с набором переменных, позволяющая определить половую принадлежность костных останков с учётом остеометрических признаков. Идентификационная точность модели составила 90,4%. При проверке на группе верификации получена точность 84%. Статистически значимые отличия демонстрировали следующие размеры, используемые в математической модели: высота тазовой кости, высота седалищной кости, наибольший диаметр вертлужной впадины (p <0,01).

Заключение. Проведённое исследование позволило создать математическую модель, которую можно использовать для половой идентификации костных останков с учётом 7 остеометрических параметров тазовой кости, теоретическая и практическая точность модели составила 90,4 и 84% соответственно.