Обоснование. Установление места утопления в судебной медицине основано на сравнительном анализе сообществ диатомовых водорослей. Однако существующая методология недостаточно формализована: стандартные экологические подходы неприменимы к парному сравнению образцов (из водоёма и трупа), а выводы в значительной степени основываются на субъективной визуальной оценке. Это накладывает ограничения на объективную и обоснованную интерпретацию результатов, снижая доказательную силу экспертизы.

Цель работы. Разработка формализованного метода цифрового парного сравнительного таксономического анализа диатомового планктона и его реализация в виде кроссплатформенного веб-приложения для судебно-медицинской практики.

Методы. Работа представляет разработку протокола сравнительного таксономического анализа и его реализацию в виде веб-приложения, совместимого с операционными системами Windows, Linux, Android и iOS. Протокол включает три блока взаимодополняющих метрик для парного сравнения: общее сходство (дистанции Брея–Кёртиса и Хелленджера с бутстрэп-тестом); структура доминирования (индексы Жаккара, Сёренсена–Дайса, Симпсона, ранговые корреляции); стабильность и индикаторность (адаптированные метрики Дюфрена–Лежандра). Для обоснования пороговых значений метрик и оценки их диагностической эффективности проведено имитационное моделирование методом Монте-Карло. Код приложения составляли на языках программирования JavaScript и Python.

Результаты. Разработан формализованный метод парного сравнительного таксономического анализа, заменяющий субъективную оценку расчётом объективных метрик. Создано бесплатное онлайн-приложение Qualitative Dual Sample Taxa Analyzer. На основе моделирования методом Монте-Карло для каждой метрики установлены статистически обоснованные пороговые значения, обеспечивающие чувствительность и специфичность не менее 95%. Ключевым элементом приложения является бутстрэп-процедура, гарантирующая статистическую проверку гипотезы о происхождении проб из одного водоёма. Комбинация метрик позволяет проводить многоуровневый анализ таксономического состава экстрактов планктона, а веб-интерфейс делает метод доступным для экспертов, автоматизируя расчёты, стандартизируя процедуру и формируя детализированный отчёт.

Заключение. Предложенные метод сравнительного таксономического анализа и программный инструмент представляют комплексное решение задачи объективной и статистически валидируемой оценки сходства диатомовых сообществ. Их внедрение в практику способно повысить доказательную силу, воспроизводимость и стандартизацию судебно-медицинских заключений по установлению места утопления.

论证：法医学中溺水地点的判定基于硅藻群落的比较分析。然而现有方法论缺乏充分的形式化标准：传统生态学方法不适用于样本（水体和尸体）的配对比较，且结论很大程度上依赖主观视觉评估。这限制了结果的客观合理阐释，降低了鉴定的证据效力。

目的：开发形式化的数字配对比较分类学分析方法用于硅藻浮游生物分析，并实现为跨平台网络应用程序以供法医学实践应用。

方法：本研究设计了一套比较分类学分析方案，并开发了兼容Windows、Linux、Android和iOS操作系统的网页应用程序。该方案包含三个互补的指标模块用于成对比较：总体相似度（采用Bray-Curtis距离和Hellinger距离配合自举检验）；优势结构（Jaccard指数、Sørensen-Dice指数、Simpson指数及等级相关分析）；稳定性与指示性（改进的Dufrêne-Legendre指标）。通过蒙特卡洛模拟法确定各指标的阈值并评估其诊断效能。应用程序采用JavaScript和Python编程语言编写代码。

结果：开发了一种形式化的成对比较分类学分析方法，该方法通过客观度量计算取代了主观评估。创建了免费的在线应用程序Qualitative Dual Sample Taxa Analyzer。通过蒙特卡洛模拟为每个度量指标确立了统计上合理的阈值，确保敏感性和特异性不低于95%。该应用的核心是自助法（bootstrap）程序，可统计验证样本是否来自同一水体的假设。度量指标的组合支持对浮游生物提取物进行多层级分类学组成分析，而网络界面通过自动化计算、标准化流程和生成详细报告，使该方法可供专家便捷使用。

结论：所提出的比较分类学分析方法和软件工具为硅藻群落相似性的客观且统计可验证的评估提供了完整解决方案。将其应用于实践可增强溺水地点鉴定中法医结论的证据效力、可重复性和标准化程度。