MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor
д-р мед. наук, профессор
MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor
MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor
д-р мед. наук, профессор
MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor
MD, Cand. Sci. (Medicine)
канд. мед. наук
MD, Cand. Sci. (Medicine)
During forensic determination of the postmortem interval based on thermometric examination of a body, there may be cases where the ambient temperature at the discovery site has changed over time. In such cases, using the environmental temperature measured at the time of body examination for calculations inevitably leads to errors in estimating the time of death. However, forensic medicine has developed a method that allows calculations under incomplete initial data conditions by optimizing the variables used as predictors in the mathematical model underlying the estimation. This approach is demonstrated through a case study presented in the article.
Using Powell’s optimization algorithm, the study illustrates a formula-based calculation of the postmortem interval when the ambient temperature recorded at the time of examination differs from that during the period the body remained at the discovery site. A computational sheet was developed in Microsoft Excel with numbered cells containing the necessary formulas, making it applicable in forensic medical practice. This approach can be further implemented in the Calc application from the LibreOffice suite or similar software.
In the article presents a practical example of body examination at the discovery site, including rectal thermometry results and postmortem interval calculations without the optimization-based approach for determining individual coefficient values. The case report demonstrates that an expert approach to assessing initial values in a specific investigative context can significantly enhance the accuracy of determining the postmortem interval. This conclusion is supported by the alignment of calculated postmortem interval values with the results obtained through investigative methods.
При установлении давности наступления смерти на основе результатов термометрического исследования трупа могут возникать ситуации, когда температура внешней среды на месте обнаружения мёртвого тела изменялась. В этих случаях использование для расчётов значения температуры внешней среды, полученные в ходе осмотра трупа, неизбежно приведёт к формированию ошибки определения давности наступления смерти. Однако в судебной медицине разработан способ, позволяющий осуществить расчёт в условиях неполной начальной информации с оптимизацией переменных, используемых в качестве предикторов математической модели, лежащей в основе этого расчёта, что показано на примере случая, рассматриваемого в статье.
На основе алгоритма оптимизации Пауэлла показана работа формульного расчёта давности наступления смерти в условиях, когда температура внешней среды на момент осмотра трупа отличается от таковой за период пребывания его на месте обнаружения. На базе программы Microsoft Excel создан лист расчёта с указанием формул в нумерованных ячейках для использования предлагаемого алгоритма в судебно-медицинской практике, позволяющий в дальнейшем применить его в приложении Calc пакета LibreOffice или ему подобных.
В статье представлен пример практического осмотра трупа на месте его обнаружения с результатами ректальной термометрии и расчётов давности наступления смерти без оптимизационного подхода к определению индивидуальной величины коэффициентов. На основе рассматриваемого практического наблюдения продемонстрировано, что адекватный экспертный подход к оценке исходных значений применительно к конкретной рассматриваемой ситуации способен существенно повысить точность установления давности наступления смерти, что подтверждено совпадением расчётных значений давности наступления смерти с результатами, полученными следственным путём.
在基于尸体温度测量结果确定死亡时间时，可能会遇到外部环境温度发生变化的情况。在这种情况下，仅使用尸检时获取的环境温度值进行计算，可能导致死亡时间估算产生误差。然而，法医学中已经开发了一种方法，即使在初始信息不完全的情况下，也可以通过优化数学模型中用作预测变量的参数来进行计算。本文通过案例说明了这种方法的实际应用。
基于Powell优化算法，演示在尸检时的环境温度与尸体被发现期间的环境温度不同情况下，计算死亡发生时间的公式计算方法。基于Microsoft Excel程序创建了一个带有编号单元格公式的计算表，可用于法医学实践中的算法计算，并可在LibreOffice Calc或类似应用中进一 步使用。
文章实例演示尸体现场勘验，包括直肠温度测量及其结果，以及未采用个体化优化系数方法的死亡发生时间计算。基于实地案例分析表明，适当的专家评估方法，通过针对特定情境调整初始变量，可以显著提高死亡时间计算的准确性。这一点通过计算的死亡时间与刑侦调查结果的吻合得到了证实。